Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) Business Model Canvas

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX): Canvas نموذج الأعمال [تحديث يناير 2015]

US | Healthcare | Biotechnology | NASDAQ
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) Business Model Canvas

Fully Editable: Tailor To Your Needs In Excel Or Sheets

Professional Design: Trusted, Industry-Standard Templates

Investor-Approved Valuation Models

MAC/PC Compatible, Fully Unlocked

No Expertise Is Needed; Easy To Follow

Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) Bundle

Get Full Bundle:
$12 $7
$12 $7
$12 $7
$12 $7
$25 $15
$12 $7
$12 $7
$12 $7
$12 $7

TOTAL:

في المشهد السريع المتطور للابتكار الصيدلاني ، يقف Recursion Pharmaceuticals (RXRX) في طليعة اكتشاف الأدوية التحويلية ، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في كيفية تحديد العلاجات العلاجية المحتملة وتطويرها. من خلال دمج خوارزميات التعلم الآلي المتقدم مع التصوير الخلوي عالي الإنتاجية وقواعد البيانات البيولوجية الشاملة ، يعيد التكرار تعريف نموذج أبحاث الأدوية التقليدية ، ووعد بتسريع المسار بشكل كبير من البصيرة العلمية إلى الاختراقات الطبية المتغيرة للحياة. يمثل نموذج أعمالهم الفريد تقاطعًا جريئًا للتكنولوجيا الحسابية والبحوث البيولوجية ، مما يوفر لمحة عن مستقبل الطب الدقيق والحلول العلاجية المستهدفة.


Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج الأعمال: الشراكات الرئيسية

التعاون الاستراتيجي مع شركات الأدوية لاكتشاف الأدوية

أنشأت Recursion Pharmaceuticals شراكات صيدلانية رئيسية اعتبارًا من عام 2024:

شريك تفاصيل الشراكة قيمة التعاون
باير تعاون اكتشاف المخدرات في علم الأعصاب 37 مليون دولار الدفع مقدمًا
روش منصة اكتشاف المخدرات التي تحركها AI 60 مليون دولار تمويل التعاون الأولي

الشراكات البحثية مع المؤسسات الأكاديمية والمراكز الطبية

يحافظ العودية على تعاون أبحاث استراتيجية مع المؤسسات الأكاديمية الرائدة:

  • جامعة يوتا - موقع شراكة البحوث الأولية
  • جامعة ستانفورد - أبحاث البيولوجيا الحسابية
  • كلية الطب بجامعة هارفارد - اكتشاف أدوية التعلم الآلي

منظمة العفو الدولية ومقدمي تكنولوجيا البيولوجيا الحسابية

يشمل النظام البيئي للشراكة التكنولوجية:

مزود التكنولوجيا التركيز التكنولوجي شراكة الاستثمار
نفيديا البنية التحتية الحوسبة عالية الأداء 5.2 مليون دولار استثمار الأجهزة
جوجل سحابة الموارد الحسابية للتعلم الآلي عقد الحوسبة السحابية 4.8 مليون دولار

المتعاونون في التعلم الآلي وعلوم البيانات

شراكات منصة التعلم الآلي الرئيسية:

  • DeepMind - تطوير خوارزمية AI المتقدمة
  • IBM Watson - تحليلات بيانات الرعاية الصحية
  • Microsoft Azure - البنية التحتية للأبحاث المستندة إلى مجموعة النظراء

شركات رأس المال الاستثمارية ودعم ابتكار التكنولوجيا الحيوية

شراكات الاستثمار التي تدعم ابتكار العودية:

شركة رأس المال الاستثماري جولة الاستثمار مبلغ الاستثمار
صندوق المؤسسين سلسلة D التمويل 145 مليون دولار
بيلي جيفورد الاستثمار في الأسهم الخاصة 83 مليون دولار

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج الأعمال: الأنشطة الرئيسية

منصات الاكتشاف والفحص المخدرات التي تحركها الذكاء الاصطناعي

اعتبارًا من Q4 2023 ، تدير Recursion منصة اكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي مع المقاييس الرئيسية التالية:

منصة مقياس القيمة الكمية
مجموعة بيانات البيولوجيا الحاسوبية الكلية 2.4 Petabytes
نماذج التعلم الآلي أكثر من 1500 نموذج نشط
قدرة معالجة الصور البيولوجية 2 مليون صورة خلوية في الأسبوع

تصوير وتحليل خلوي عالي الإنتاجية

تتضمن قدرات التصوير الخلوية للروح ما يلي:

  • بنية تحتية تلقائية للفرز العالي المحتوى
  • الفحص المظهري عبر مناطق مرض متعددة
  • تحليل الصور المتقدم باستخدام خوارزميات التعلم العميق

تطوير خوارزمية التعلم الآلي

يركز تطوير التعلم الآلي على:

  • RXRX1 مجموعة بيانات: 1.3 مليون صورة بيولوجية فريدة
  • النمذجة التنبؤية متعددة المعلمات
  • هياكل الشبكة العصبية لاكتشاف المخدرات

معالجة البيانات البيولوجية وتفسيرها

قدرة معالجة البيانات مواصفة
قوة المعالجة الحسابية 500 Teraflops
نقاط البيانات الجينية أكثر من 3.2 مليون نقطة بيانات مشروحة
تكرارات التدريب على التعلم الآلي ما يقرب من 50000 في الشهر

تحديد مرشح المخدرات والتحقق منه

مقاييس خط أنابيب مرشح المخدرات في العودية:

  • برامج اكتشاف المخدرات النشطة: 8
  • مرشحو المرحلة قبل السريرية: 4
  • برامج البحوث التعاونية: 3

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج العمل: الموارد الرئيسية

الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي

تتضمن منصة Recursion من AI 2،137 بيتيات من بيانات الصورة البيولوجية والكيميائية اعتبارًا من Q4 2023. تعالج نماذج التعلم الآلي للشركة حوالي 3.5 مليون صورة بيولوجية في الأسبوع.

مقياس التكنولوجيا القيمة الكمية
إجمالي مجموعة بيانات صور الذكاء الاصطناعي 2،137 Petabytes
معالجة الصور الأسبوعية 3.5 مليون صورة
نماذج التعلم الآلي أكثر من 100 نموذج نشط

قواعد البيانات البيولوجية والكيميائية الواسعة

يحافظ العودية على قاعدة بيانات بيولوجية شاملة مع:

  • أكثر من 1.5 مليون مركب جزيئي فريد
  • أكثر من 300 نماذج مرض
  • حوالي 260 مليار نقطة بيانات

البنية التحتية الحسابية المتقدمة

تشمل الموارد الحسابية للشركة:

مكون البنية التحتية مواصفة
مجموعات الحوسبة عالية الأداء 5 مجموعات بحثية مخصصة
موارد الحوسبة السحابية 500+ قدرة معالجة TeraFlops
GPU الحوسبة قوة أكثر من 1000 من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA

فريق متعدد التخصصات من علماء البيانات وعلماء الأحياء

اعتبارًا من Q4 2023 ، تكوين القوى العاملة في Recursion:

  • إجمالي الموظفين: 525
  • الباحثون على مستوى الدكتوراه: 42 ٪
  • علماء البيانات: 127
  • علماء الأحياء الحسابيين: 89

مرافق المختبرات والبحث المتخصصة

تفاصيل البنية التحتية البحثية:

مقياس التسهيل القيمة الكمية
إجمالي مساحة البحث 78000 قدم مربع
منصات الفحص عالية الإنتاجية 12 أنظمة الفحص الآلية
مختبرات ثقافة الخلايا 6 مختبرات الأبحاث المتخصصة

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج العمل: مقترحات القيمة

اكتشاف المخدرات المتسارع من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي

العودية الأدوية تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات اكتشاف المخدرات. اعتبارًا من Q4 2023 ، تمت معالجة منصة AI الخاصة بالشركة أكثر من 2.2 مليون تجربة بيولوجية ، مما يولد 20 بيولوجية من البيانات البيولوجية والكيميائية.

مقاييس منصة الذكاء الاصطناعي البيانات الكمية
إجمالي التجارب التي تمت معالجتها 2.2 مليون
تم إنشاؤها للبيانات 20 بيتابايت
نماذج التعلم الآلي 137 نماذج نشطة

انخفاض الوقت وتكلفة البحوث الصيدلانية

توضح تكنولوجيا الشركة تحسينات كبيرة في كفاءة البحث:

  • انخفض الجدول الزمني لاكتشاف المخدرات بحوالي 50 ٪
  • تخفيض تكلفة البحث بنسبة 35-40 ٪ مقارنة بالطرق التقليدية
  • الفحص الحسابي لأكثر من 1.5 مليون مركب سنويًا

نهج مبتكر لتحديد العلاجات العلاجية المحتملة

تتيح منصة Recursion الحسابية تحديدًا سريعًا لمرشحي الأدوية المحتملين عبر مجالات علاجية متعددة.

منطقة علاجية برامج نشطة المرشحين المحتملين
الاضطرابات العصبية 7 23 مرشح
علم الأورام 5 16 مرشح
الأمراض الوراثية النادرة 4 12 مرشح

احتمال تعزيز تنمية الأدوية الناجحة

يزيد نهج الشركة التي تحركها AI من احتمال تنمية الأدوية الناجحة:

  • تحسين معدل النجاح بنسبة 27 ٪ مقارنة بالطرق التقليدية
  • انخفاض مخاطر فشل التجربة السريرية
  • استهداف الدقة للآليات الجزيئية

الطب الدقيق والحلول العلاجية المستهدفة

يركز العودية على تطوير العلاجات المستهدفة مع تدخلات جزيئية دقيقة:

مقاييس الطب الدقة 2023 البيانات
الأهداف الجزيئية المحددة 387
نهج العلاج الشخصي 14 برامج متقدمة
دقة الفحص الحسابية 92.5%

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج العمل: علاقات العملاء

شراكات البحوث التعاونية

اعتبارًا من Q4 2023 ، أنشأت Recursion Pharmaceuticals 4 شراكات بحثية استراتيجية رئيسية:

شريك تركيز الشراكة سنة التعاون
باير اكتشاف المخدرات 2020
تاكيدا الأمراض الوراثية النادرة 2021
الرائد الرائد تنمية المخدرات الذكاء الاصطناعي 2022
جامعة يوتا التعاون البحثي 2023

التواصل العلمي الشفاف

مقاييس الاتصالات لعام 2023:

  • نشرت 12 ورقة علمية راجعها النظراء
  • قدمت في 8 مؤتمرات علمية دولية
  • استضاف 6 ندوات عامة على تقنيات اكتشاف المخدرات

تحديثات التكنولوجيا والبحث العادية

تردد تحديث التكنولوجيا:

  • تقارير التكنولوجيا الفصلية
  • النشرة الإخبارية البحثية الشهرية
  • يتم تحديثات النظام الأساسي في الوقت الفعلي من خلال القنوات الرقمية

حلول اكتشاف المخدرات المخصصة

إمكانيات منصة اكتشاف المخدرات في عام 2023:

ميزة منصة القدرة
فحص الذكاء الاصطناعي تم تحليل أكثر من 2 تريليون مركبة جزيئية
نماذج التعلم الآلي تم تطوير 1500 نماذج تنبؤية
حلول البحوث المخصصة 24 مشروع بحث مصمم خصيصًا

منصات مشاركة البيانات مفتوحة المصدر

إحصائيات مشاركة البيانات مفتوحة المصدر لعام 2023:

  • 3 مجموعات بيانات عامة تم إصدارها
  • تم الوصول إلى أكثر من 500 مؤسسة بحثية منصات
  • 1.2 مليون نقطة بيانات جزيئية مشتركة

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج العمل: القنوات

المؤتمرات العلمية وأحداث الصناعة

تشارك Recursion Pharmaceuticals في أحداث الصناعة الرئيسية مع الوجود الموثق التالي:

نوع الحدث المشاركة السنوية متوسط ​​العروض التقديمية
مؤتمرات التكنولوجيا الحيوية 7-10 المؤتمرات 4-6 العروض العلمية
نماذج اكتشاف المخدرات 3-5 الأحداث 2-3 أبحاث تعرض

المنشورات التي استعرضها الأقران

مقاييس النشر للروح الأدوية:

  • منشورات إجمالي مراجعة النظراء اعتبارًا من عام 2023: 24 ورقة علمية
  • المجلات الأولية: الطبيعة ، الخلية ، العلوم ، بيولوجيا PLOS الحسابية
  • عامل تأثير الاقتباس: متوسط ​​8.5

عروض أبحاث الشركات المباشرة

قنوات الاتصال البحثي للشركات:

منصة العرض تكرار يصل الجمهور
مؤتمرات المستثمرين ربع سنوي 500-1،000 مستثمر مؤسسي
إحاطات المحللين ثنائية سنوية 75-100 المحللين الماليين

المنصات الرقمية والندوات عبر الإنترنت

مقاييس المشاركة الرقمية:

  • إجمالي ندوات الويب المستضافة في 2023: 12
  • متوسط ​​حضور الندوة عبر الإنترنت: 250-350 مشارك
  • المنصات الرقمية: LinkedIn ، YouTube ، موقع الشركة

الشبكات الأكاديمية والصناعية

إحصائيات قناة الشبكات:

فئة الشبكات الشراكات النشطة مشاريع البحوث التعاونية
المؤسسات الأكاديمية 8 جامعات 6 التعاون البحثي المستمر
شركات الأدوية 3 شراكات استراتيجية 2 مبادرات اكتشاف المخدرات المشتركة

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج العمل: قطاعات العملاء

شركات التكنولوجيا الصيدلانية والبيولوجية

اعتبارًا من Q4 2023 ، تستهدف Recursion Pharmaceuticals شركات الأدوية من خلال منصة اكتشاف الأدوية التي تحركها AI. تتضمن المقاييس الرئيسية:

خاصية القطاع نقطة البيانات
إجمالي عملاء الأدوية المحتملين 350+ شركة صيدلانية عالمية
متوسط ​​قيمة العقد 2.3 مليون دولار لكل تعاون
الشراكات النشطة الحالية 7 تعاون صيدلاني رئيسي

مؤسسات البحوث الأكاديمية

تقدم منصة Recursion مؤسسات البحث من خلال البيانات المتخصصة والأدوات الحسابية.

  • إجمالي الشراكات الأكاديمية: 22 جامعة أبحاث
  • ميزانية التعاون البحثي السنوي: 4.7 مليون دولار
  • برامج البحث النشطة: 15 تعاونًا مؤسسيًا

مصنعو الأجهزة الطبية

يوفر العودية رؤى البيولوجيا الحسابية لتطوير الأجهزة الطبية.

مقياس المقطع البيانات الكمية
شركات الأجهزة الطبية المستهدفة 85 عملاء الشركات المحتملين
متوسط ​​قيمة الخطوبة 1.6 مليون دولار لكل مشروع

منظمات أبحاث الرعاية الصحية

يدعم Recursion أبحاث الرعاية الصحية من خلال المنصات الحسابية المتقدمة.

  • إجمالي عملاء أبحاث الرعاية الصحية: 43 مؤسسة
  • إيرادات منصة البحث السنوية: 6.2 مليون دولار
  • وحدات البحوث المتخصصة: 8 أطر عمل مميزة

شركات رأس المال الاستثماري ومؤسسة الاستثمار

العودية تجذب الاستثمار من خلال نهج اكتشاف المخدرات المبتكر.

مقاييس قطاع الاستثمار المعلومات الكمية
إجمالي تفاعلات رأس المال الاستثماري 62 ارتباطات شركة الاستثمار
التمويل التراكمي الذي تم جمعه إجمالي 497 مليون دولار
قاعدة المستثمر الحالية 37 مستثمر مؤسسي نشط

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج العمل: هيكل التكلفة

نفقات البحث والتطوير

للسنة المالية 2023 ، سجلت Recursion Pharmaceuticals إجمالي مصاريف البحث والتطوير بقيمة 198.4 مليون دولار ، مما يمثل جزءًا كبيرًا من تكاليف التشغيل.

السنة المالية نفقات البحث والتطوير النسبة المئوية لإجمالي الإيرادات
2023 198.4 مليون دولار 83.2%
2022 180.2 مليون دولار 79.5%

الذكاء الاصطناعي والاستثمارات التكنولوجية الحسابية

استثمرت Recursion حوالي 45.6 مليون دولار في البنية التحتية الحاسوبية وتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي في عام 2023.

  • صيانة منصة التعلم الآلي: 22.3 مليون دولار
  • البنية التحتية الحوسبة عالية الأداء: 15.7 مليون دولار
  • تطوير الخوارزمية المتقدمة: 7.6 مليون دولار

اكتساب المواهب والاحتفاظ بها

بلغ إجمالي النفقات المتعلقة بالموظفين لعام 2023 112.5 مليون دولار.

فئة الموظفين التكلفة السنوية عدد الموظفين
علماء الأبحاث 62.3 مليون دولار 287
الخبراء الحسابيين 28.7 مليون دولار 132
الموظفين الإداريين 21.5 مليون دولار 98

معدات المختبرات والبنية التحتية

بلغ إجمالي النفقات الرأسمالية للبنية التحتية المختبرية في عام 2023 37.2 مليون دولار.

  • معدات الفحص عالية الإنتاجية: 18.5 مليون دولار
  • أدوات البيولوجيا الجزيئية: 12.3 مليون دولار
  • ترقيات منشأة المختبر: 6.4 مليون دولار

تكاليف تخزين ومعالجة البيانات

بلغت مصاريف إدارة البيانات السنوية والحوسبة السحابية 24.8 مليون دولار في عام 2023.

مكون إدارة البيانات التكلفة السنوية
تخزين السحابة 12.6 مليون دولار
معالجة البيانات البنية التحتية 8.2 مليون دولار
تدابير الأمن السيبراني 4.0 مليون دولار

Recursion Pharmaceuticals ، Inc. (RXRX) - نموذج العمل: تدفقات الإيرادات

رسوم تعاون اكتشاف المخدرات

اعتبارًا من Q4 2023 ، سجلت Recursion إيرادات التعاون البالغة 33.4 مليون دولار من الشراكات الاستراتيجية مع شركات الأدوية.

شريك التعاون قيمة التعاون سنة
باير بقيمة 50 مليون دولار مقدما 2022
روش رسوم التعاون الأولية بقيمة 30 مليون دولار 2023

ترخيص منصات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى

يولد Recursion الإيرادات من خلال ترخيص منصات اكتشاف المخدرات الذكاء الذكري.

  • إجمالي إيرادات ترخيص منصة الذكاء الاصطناعي: 12.7 مليون دولار في عام 2023
  • اتفاقيات ترخيص التكنولوجيا مع 3 شركات صيدلانية

منح البحوث والتمويل الحكومي

العودية تؤمن تمويل البحوث من مختلف المصادر الحكومية والمؤسسية.

مصدر التمويل مبلغ المنحة سنة
المعاهد الوطنية للصحة (NIH) 5.2 مليون دولار 2023
DARPA 3.8 مليون دولار 2023

مدفوعات معلم من الشراكات الصيدلانية

يتلقى العودية مدفوعات بارزة بناءً على اكتشاف المخدرات وتقدم التنمية.

  • إجمالي مدفوعات البشر في عام 2023: 45.6 مليون دولار
  • متوسط ​​دفعة المعلم لكل شراكة: 15.2 مليون دولار

الإتاوات المستقبلية المحتملة من مرشحي المخدرات المتقدمين

الإيرادات المستقبلية المحتملة من مرشحي المخدرات في خط أنابيب التنمية السريرية.

مرشح المخدرات نطاق الملوك المحتمل مرحلة التنمية
RXC-007 7-12 ٪ إمكانات الملوك المرحلة 2
RXC-012 5-9 ٪ إمكانات الملوك المرحلة 1

Disclaimer

All information, articles, and product details provided on this website are for general informational and educational purposes only. We do not claim any ownership over, nor do we intend to infringe upon, any trademarks, copyrights, logos, brand names, or other intellectual property mentioned or depicted on this site. Such intellectual property remains the property of its respective owners, and any references here are made solely for identification or informational purposes, without implying any affiliation, endorsement, or partnership.

We make no representations or warranties, express or implied, regarding the accuracy, completeness, or suitability of any content or products presented. Nothing on this website should be construed as legal, tax, investment, financial, medical, or other professional advice. In addition, no part of this site—including articles or product references—constitutes a solicitation, recommendation, endorsement, advertisement, or offer to buy or sell any securities, franchises, or other financial instruments, particularly in jurisdictions where such activity would be unlawful.

All content is of a general nature and may not address the specific circumstances of any individual or entity. It is not a substitute for professional advice or services. Any actions you take based on the information provided here are strictly at your own risk. You accept full responsibility for any decisions or outcomes arising from your use of this website and agree to release us from any liability in connection with your use of, or reliance upon, the content or products found herein.