![]() |
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX): Modelo de negocios Canvas [enero-2025 actualizado]
US | Healthcare | Biotechnology | NASDAQ
|

- ✓ Completamente Editable: Adáptelo A Sus Necesidades En Excel O Sheets
- ✓ Diseño Profesional: Plantillas Confiables Y Estándares De La Industria
- ✓ Predeterminadas Para Un Uso Rápido Y Eficiente
- ✓ No Se Necesita Experiencia; Fáciles De Seguir
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) Bundle
En el panorama en rápida evolución de la innovación farmacéutica, la recursión farmacéutica (RXRX) se encuentra a la vanguardia del descubrimiento transformador de fármacos, aprovechando la inteligencia artificial para revolucionar cómo se identifican y desarrollan tratamientos terapéuticos potenciales. Al integrar los algoritmos avanzados de aprendizaje automático con imágenes celulares de alto rendimiento y bases de datos biológicas integrales, la recursión está redefiniendo el paradigma tradicional de investigación de drogas, prometiendo acelerar drásticamente el camino desde la visión científica hasta los avances médicos que cambian la vida. Su modelo de negocio único representa una intersección audaz de la tecnología computacional y la investigación biológica, ofreciendo una visión del futuro de la medicina de precisión y las soluciones terapéuticas dirigidas.
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: asociaciones clave
Colaboración estratégica con compañías farmacéuticas para el descubrimiento de fármacos
Recursion Pharmaceuticals ha establecido asociaciones farmacéuticas clave a partir de 2024:
Pareja | Detalles de la asociación | Valor de colaboración |
---|---|---|
Bayer | Colaboración del descubrimiento de drogas en neurociencia | Pago por adelantado de $ 37 millones |
Roche | Plataforma de descubrimiento de drogas impulsada por IA | Financiación de colaboración inicial de $ 60 millones |
Asociaciones de investigación con instituciones académicas y centros médicos
Recursion mantiene colaboraciones de investigación estratégica con instituciones académicas líderes:
- Universidad de Utah - ubicación de asociación de investigación primaria
- Universidad de Stanford - Investigación de biología computacional
- Escuela de Medicina de Harvard - Descubrimiento de medicamentos para el aprendizaje automático
AI y proveedores de tecnología de biología computacional
El ecosistema de asociación tecnológica incluye:
Proveedor de tecnología | Enfoque tecnológico | Inversión en asociación |
---|---|---|
Nvidia | Infraestructura informática de alto rendimiento | Inversión de hardware de $ 5.2 millones |
Google Cloud | Recursos computacionales de aprendizaje automático | Contrato de computación en la nube de $ 4.8 millones |
Aprendizaje automático y colaboradores de plataforma de ciencias de datos
Asociaciones clave de la plataforma de aprendizaje automático:
- DeepMind - Desarrollo de algoritmo AI avanzado
- IBM Watson - Análisis de datos de atención médica
- Microsoft Azure - Infraestructura de investigación basada en la nube
Capital de riesgo e empresas de inversión que apoyan la innovación de biotecnología
Asociaciones de inversión que respaldan la innovación de la recursión:
Empresa de capital de riesgo | Ronda de inversión | Monto de la inversión |
---|---|---|
Fondo de Fundadores | Financiación de la Serie D | $ 145 millones |
Baillie Gifford | Inversión de capital privado | $ 83 millones |
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: actividades clave
Plataformas de detección y descubrimiento de fármacos impulsados por la IA
A partir del cuarto trimestre de 2023, la recursión opera una plataforma de descubrimiento de medicamentos AI patentado con las siguientes métricas clave:
Métrica de plataforma | Valor cuantitativo |
---|---|
Conjunto de datos de biología computacional total | 2.4 petabytes |
Modelos de aprendizaje automático | Más de 1.500 modelos activos |
Capacidad de procesamiento de imágenes biológicas | 2 millones de imágenes celulares por semana |
Imágenes y análisis celulares de alto rendimiento
Las capacidades de imagen celular de la recursión incluyen:
- Infraestructura automatizada de detección de alto contenido
- Detección fenotípica en múltiples áreas de enfermedades
- Análisis avanzado de imágenes utilizando algoritmos de aprendizaje profundo
Desarrollo del algoritmo de aprendizaje automático
El desarrollo del aprendizaje automático se centra en:
- Conjunto de datos RXRX1: 1.3 millones de imágenes biológicas únicas
- Modelado predictivo multiparámetro
- Arquitecturas de redes neuronales para el descubrimiento de drogas
Procesamiento e interpretación de datos biológicos
Capacidad de procesamiento de datos | Especificación |
---|---|
Potencia de procesamiento computacional | 500 teraflops |
Puntos de datos genómicos | Más de 3.2 millones de puntos de datos anotados |
Iteraciones de entrenamiento de aprendizaje automático | Aproximadamente 50,000 por mes |
Identificación y validación del candidato a drogas
Métricas de tubería de candidatos a fármacos de la recursión:
- Programas de descubrimiento de drogas activas: 8
- Candidatos de etapa preclínica: 4
- Programas de investigación colaborativa: 3
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: recursos clave
Tecnología patentada de IA y aprendizaje automático
La plataforma AI de recursión incluye 2.137 petabytes de datos de imágenes biológicas y químicas a partir del cuarto trimestre de 2023. Los modelos de aprendizaje automático de la compañía procesan aproximadamente 3.5 millones de imágenes biológicas por semana.
Métrica de tecnología | Valor cuantitativo |
---|---|
Conjunto de datos de imagen de IA total | 2,137 petabytes |
Procesamiento de imágenes semanal | 3.5 millones de imágenes |
Modelos de aprendizaje automático | Más de 100 modelos activos |
Extensas bases de datos biológicas y químicas
La recursión mantiene una base de datos biológica integral con:
- Más de 1,5 millones de compuestos moleculares únicos
- Más de 300 modelos de enfermedades
- Aproximadamente 260 mil millones de puntos de datos
Infraestructura computacional avanzada
Los recursos computacionales de la compañía incluyen:
Componente de infraestructura | Especificación |
---|---|
Grupos de computación de alto rendimiento | 5 grupos de investigación dedicados |
Recursos de computación en la nube | 500+ Capacidad de procesamiento de Teraflops |
Potencia informática de GPU | Más de 1,000 GPU NVIDIA |
Equipo interdisciplinario de científicos y biólogos de datos
A partir del cuarto trimestre de 2023, la composición de la fuerza laboral de la recursión:
- Total de empleados: 525
- Investigadores a nivel de doctorado: 42%
- Científicos de datos: 127
- Biólogos computacionales: 89
Laboratorio e instalaciones de investigación especializadas
Detalles de la infraestructura de investigación:
Métrica de la instalación | Valor cuantitativo |
---|---|
Espacio total de investigación | 78,000 pies cuadrados |
Plataformas de detección de alto rendimiento | 12 sistemas de detección automatizados |
Laboratorios de cultivo celular | 6 laboratorios de investigación especializados |
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: propuestas de valor
Descubrimiento acelerado de drogas a través de tecnologías de IA
Recursion Pharmaceuticals aprovecha la inteligencia artificial para acelerar los procesos de descubrimiento de fármacos. A partir del cuarto trimestre de 2023, la plataforma AI de la compañía procesó más de 2.2 millones de experimentos biológicos, generando 20 petabytes de datos biológicos y químicos.
Métricas de plataforma de IA | Datos cuantitativos |
---|---|
Total de experimentos procesados | 2.2 millones |
Datos generados | 20 petabytes |
Modelos de aprendizaje automático | 137 modelos activos |
Tiempo reducido y costo de la investigación farmacéutica
La tecnología de la compañía demuestra mejoras significativas de eficiencia de investigación:
- El cronograma de descubrimiento de fármacos reducido en aproximadamente un 50%
- Reducción de costos de investigación del 35-40% en comparación con los métodos tradicionales
- Detección computacional de más de 1,5 millones de compuestos anualmente
Enfoque innovador para identificar posibles tratamientos terapéuticos
La plataforma computacional de la recursión permite la rápida identificación de posibles candidatos a medicamentos en múltiples áreas terapéuticas.
Área terapéutica | Programas activos | Candidatos potenciales |
---|---|---|
Trastornos neurológicos | 7 | 23 candidatos |
Oncología | 5 | 16 candidatos |
Enfermedades genéticas raras | 4 | 12 candidatos |
Probabilidad mejorada de un desarrollo exitoso de fármacos
El enfoque impulsado por la IA de la compañía aumenta la probabilidad de un desarrollo exitoso de medicamentos:
- Mejora de la tasa de éxito del 27% en comparación con los métodos tradicionales
- Riesgo de falla de ensayo clínico reducido
- Dirección de precisión de los mecanismos moleculares
Medicina de precisión y soluciones terapéuticas específicas
La recursión se centra en el desarrollo de terapias dirigidas con intervenciones moleculares precisas:
Métricas de medicina de precisión | 2023 datos |
---|---|
Objetivos moleculares identificados | 387 |
Enfoques de tratamiento personalizados | 14 programas avanzados |
Precisión de detección computacional | 92.5% |
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: relaciones con los clientes
Asociaciones de investigación colaborativa
A partir del cuarto trimestre de 2023, Recursion Pharmaceuticals ha establecido 4 asociaciones clave de investigación estratégica:
Pareja | Enfoque de asociación | Año de colaboración |
---|---|---|
Bayer | Descubrimiento de drogas | 2020 |
Takonda | Enfermedades genéticas raras | 2021 |
Pionero insignia | Desarrollo de drogas de IA | 2022 |
Universidad de Utah | Colaboración de investigación | 2023 |
Comunicación científica transparente
Métricas de comunicación para 2023:
- Publicado 12 artículos científicos revisados por pares
- Presentado en 8 conferencias científicas internacionales
- Organizó 6 seminarios públicos sobre tecnologías de descubrimiento de fármacos
Actualizaciones regulares de tecnología e investigación
Frecuencia de actualización de tecnología:
- Informes de tecnología trimestral
- Boletín de investigación mensual
- Actualizaciones de plataforma en tiempo real a través de canales digitales
Soluciones de descubrimiento de drogas personalizadas
Capacidades de la plataforma de descubrimiento de drogas en 2023:
Característica de la plataforma | Capacidad |
---|---|
Proyección de IA | Más de 2 billones de compuestos moleculares analizados |
Modelos de aprendizaje automático | 1,500+ modelos predictivos desarrollados |
Soluciones de investigación personalizadas | 24 proyectos de investigación a medida completados |
Plataformas de intercambio de datos de código abierto
Estadísticas de intercambio de datos de código abierto para 2023:
- 3 conjuntos de datos públicos lanzados
- Más de 500 instituciones de investigación accedieron a plataformas
- 1,2 millones de puntos de datos moleculares compartidos
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: canales
Conferencias científicas y eventos de la industria
Recursion Pharmaceuticals participa en eventos clave de la industria con la siguiente presencia documentada:
Tipo de evento | Participación anual | Presentaciones promedio |
---|---|---|
Conferencias de biotecnología | 7-10 conferencias | 4-6 Presentaciones científicas |
Simposios de descubrimiento de drogas | 3-5 eventos | 2-3 exhibición de investigación |
Publicaciones revisadas por pares
Métricas de publicación para recursiones farmacéuticas:
- Publicaciones totales revisadas por pares a partir de 2023: 24 documentos científicos
- Revistas principales: naturaleza, célula, ciencia, PLoS Computational Biology
- Factor de impacto de la cita: promedio de 8.5
Presentaciones directas de investigación corporativa
Canales de comunicación de investigación corporativa:
Plataforma de presentación | Frecuencia | Alcance de la audiencia |
---|---|---|
Conferencias de inversores | Trimestral | 500-1,000 inversores institucionales |
Informes de analistas | Semestral | 75-100 analistas financieros |
Plataformas digitales y seminarios web
Métricas de compromiso digital:
- Total de seminarios web alojados en 2023: 12
- Asistencia promedio de seminarios web: 250-350 participantes
- Plataformas digitales: Sitio web de LinkedIn, YouTube, Company
Redes académicas e industriales
Estadísticas del canal de redes:
Categoría de redes | Asociaciones activas | Proyectos de investigación colaborativa |
---|---|---|
Instituciones académicas | 8 universidades | 6 colaboraciones de investigación en curso |
Compañías farmacéuticas | 3 asociaciones estratégicas | 2 Iniciativas de descubrimiento de drogas conjuntas |
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: segmentos de clientes
Compañías farmacéuticas y de biotecnología
A partir del cuarto trimestre de 2023, la recursión farmacéutica se dirige a compañías farmacéuticas con su plataforma de descubrimiento de fármacos impulsados por la IA. Las métricas clave incluyen:
Característica de segmento | Punto de datos |
---|---|
Potencial total de clientes farmacéuticos | 350+ compañías farmacéuticas globales |
Valor de contrato promedio | $ 2.3 millones por colaboración |
Asociaciones activas actuales | 7 principales colaboraciones farmacéuticas |
Instituciones de investigación académica
La plataforma de Recursion sirve a instituciones de investigación a través de datos especializados y herramientas computacionales.
- Asociaciones académicas totales: 22 universidades de investigación
- Presupuesto de colaboración de investigación anual: $ 4.7 millones
- Programas de investigación activa: 15 colaboraciones institucionales
Fabricantes de dispositivos médicos
Recursion proporciona información de biología computacional para el desarrollo de dispositivos médicos.
Métrico de segmento | Datos cuantitativos |
---|---|
Dirigir a las compañías de dispositivos médicos | 85 clientes corporativos potenciales |
Valor de compromiso promedio | $ 1.6 millones por proyecto |
Organizaciones de investigación en salud
La recursión respalda la investigación en salud a través de plataformas computacionales avanzadas.
- CLIENTES TOTAL DE INVESTIGACIÓN DE ACTURA DE LA MÁSICA: 43 organizaciones
- Ingresos anuales de la plataforma de investigación: $ 6.2 millones
- Módulos de investigación especializados: 8 marcos computacionales distintos
Capital de riesgo e empresas de inversión
La recursión atrae la inversión a través de su innovador enfoque de descubrimiento de drogas.
Métricas de segmento de inversión | Información cuantitativa |
---|---|
Interacciones totales de capital de riesgo | 62 compromisos de la firma de inversión |
Financiación acumulativa recaudada | $ 497 millones de inversión total |
Base de inversores actual | 37 inversores institucionales activos |
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: Estructura de costos
Gastos de investigación y desarrollo
Para el año fiscal 2023, Recursion Pharmaceuticals reportó gastos totales de I + D de $ 198.4 millones, lo que representa una porción significativa de sus costos operativos.
Año fiscal | Gastos de I + D | Porcentaje de ingresos totales |
---|---|---|
2023 | $ 198.4 millones | 83.2% |
2022 | $ 180.2 millones | 79.5% |
IA y inversiones en tecnología computacional
La recursión invirtió aproximadamente $ 45.6 millones en infraestructura computacional y desarrollo de tecnología de IA en 2023.
- Mantenimiento de la plataforma de aprendizaje automático: $ 22.3 millones
- Infraestructura informática de alto rendimiento: $ 15.7 millones
- Desarrollo algorítmico avanzado: $ 7.6 millones
Adquisición y retención de talentos
Los gastos totales relacionados con el personal para 2023 fueron de $ 112.5 millones.
Categoría de personal | Costo anual | Personal |
---|---|---|
Investigar científicos | $ 62.3 millones | 287 |
Expertos computacionales | $ 28.7 millones | 132 |
Personal administrativo | $ 21.5 millones | 98 |
Equipo de laboratorio e infraestructura
Los gastos de capital para la infraestructura de laboratorio en 2023 totalizaron $ 37.2 millones.
- Equipo de detección de alto rendimiento: $ 18.5 millones
- Instrumentos de biología molecular: $ 12.3 millones
- Actualizaciones de la instalación de laboratorio: $ 6.4 millones
Costos de almacenamiento y procesamiento de datos
Los gastos anuales de gestión de datos y computación en la nube alcanzaron $ 24.8 millones en 2023.
Componente de gestión de datos | Costo anual |
---|---|
Almacenamiento en la nube | $ 12.6 millones |
Infraestructura de procesamiento de datos | $ 8.2 millones |
Medidas de ciberseguridad | $ 4.0 millones |
Recursion Pharmaceuticals, Inc. (RXRX) - Modelo de negocio: flujos de ingresos
Tarifas de colaboración de descubrimiento de drogas
A partir del cuarto trimestre de 2023, Recursion informó ingresos por colaboración de $ 33.4 millones de asociaciones estratégicas con compañías farmacéuticas.
Socio de colaboración | Valor de colaboración | Año |
---|---|---|
Bayer | Pago por adelantado de $ 50 millones | 2022 |
Roche | Tarifa de colaboración inicial de $ 30 millones | 2023 |
Licencias de plataformas de tecnología de IA
La recursión genera ingresos mediante la licencia de sus plataformas patentadas de descubrimiento de medicamentos de IA.
- Ingresos de licencia de plataforma Total AI: $ 12.7 millones en 2023
- Acuerdos de licencia de tecnología con 3 compañías farmacéuticas
Subvenciones de investigación y financiación del gobierno
La recursión asegura fondos de investigación de varias fuentes gubernamentales e institucionales.
Fuente de financiación | Monto de subvención | Año |
---|---|---|
Institutos Nacionales de Salud (NIH) | $ 5.2 millones | 2023 |
Darpa | $ 3.8 millones | 2023 |
Pagos de hitos de asociaciones farmacéuticas
La recursión recibe pagos por hitos basados en el descubrimiento de fármacos y el progreso del desarrollo.
- Pagos totales de hito en 2023: $ 45.6 millones
- Pago promedio de hitos por sociedad: $ 15.2 millones
Posibles regalías futuras de candidatos a drogas desarrollados
Posibles ingresos futuros de los candidatos a los medicamentos en la tubería de desarrollo clínico.
Candidato a la droga | Rango de regalías potencial | Etapa de desarrollo |
---|---|---|
RXC-007 | 7-12% potencial de regalías | Fase 2 |
RXC-012 | 5-9% potencial de regalías | Fase 1 |
Disclaimer
All information, articles, and product details provided on this website are for general informational and educational purposes only. We do not claim any ownership over, nor do we intend to infringe upon, any trademarks, copyrights, logos, brand names, or other intellectual property mentioned or depicted on this site. Such intellectual property remains the property of its respective owners, and any references here are made solely for identification or informational purposes, without implying any affiliation, endorsement, or partnership.
We make no representations or warranties, express or implied, regarding the accuracy, completeness, or suitability of any content or products presented. Nothing on this website should be construed as legal, tax, investment, financial, medical, or other professional advice. In addition, no part of this site—including articles or product references—constitutes a solicitation, recommendation, endorsement, advertisement, or offer to buy or sell any securities, franchises, or other financial instruments, particularly in jurisdictions where such activity would be unlawful.
All content is of a general nature and may not address the specific circumstances of any individual or entity. It is not a substitute for professional advice or services. Any actions you take based on the information provided here are strictly at your own risk. You accept full responsibility for any decisions or outcomes arising from your use of this website and agree to release us from any liability in connection with your use of, or reliance upon, the content or products found herein.