Absci Corporation (ABSI): Geschäftsmodell Canvas [Januar 2025 Aktualisiert]

In der hochmodernen Welt der Biotechnologie revolutioniert die Absci Corporation (ABSI) die Entdeckung der Arzneimittel durch seine bahnbrechende KI-betriebene synthetische Biologieplattform. Dieses innovative Unternehmen transformiert, wie sich das innovative Unternehmen nahtlos mit ausgefeiltem Proteintechnik mischt, wie sich die pharmazeutische und biotechische Industrie der therapeutischen Entwicklung nähert. Ihr einzigartiges Geschäftsmodell nutzt die Computational Intelligence, um komplexe Biologika mit beispiellose Präzision zu entwerfen und verspricht, die Zeitpläne für die Entdeckung von Arzneimitteln drastisch zu beschleunigen und die traditionellen Forschungskosten zu senken.

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Schlüsselpartnerschaften

Strategische Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen zur Entdeckung von Arzneimitteln

Die Absci Corporation hat ab 2024 wichtige pharmazeutische Partnerschaften eingerichtet:

Partner	Partnerschaftsfokus	Vertragswert
Merck & Co.	Therapeutische Antikörperentwicklung	24,5 Millionen US -Dollar im Voraus
Moderna	AI-betriebene Drogenentdeckungsplattform	17,3 Millionen US -Dollar Zusammenarbeitsvertrag

Forschungspartnerschaften mit akademischen Institutionen

Zu den Kollaborationen für akademische Forschungsarbeiten gehören:

• Universität Washington - Synthetische Biologieforschung
• Stanford University - Entdeckung für maschinelles Lernen Drogen
• Massachusetts Institute of Technology - Protein Engineering

Technologie -Lizenzvereinbarungen mit Biotech -Unternehmen

Aktive Technologie -Lizenzvereinbarungen im Jahr 2024:

Biotech -Firma	Lizenzierte Technologie	Lizenzgebühr
Genentech	AI-gesteuerte Antikörper-Screening-Plattform	12,7 Millionen US -Dollar
Regeneron	Synthetische Biologiewerkzeuge	9,4 Millionen US -Dollar

Vertragsentwicklungs- und Fertigungsorganisationen (CDMOs)

CDMO -Partnerschaften für die biologische Herstellung:

• Lonza Group - Biologics Fertigungskapazität
• Samsung Biologics - groß angelegte Proteinproduktion
• Wuxi Biologics - Global Fertigungsunterstützung

Gesamteinnahmen der Partnerschaft für 2024: 63,9 Millionen US -Dollar

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Schlüsselaktivitäten

KI-betriebene Synthetikbiologie-Plattformentwicklung

Die Absci Corporation konzentriert sich auf die Entwicklung seiner proprietären KI-betriebenen synthetischen Biologieplattform mit den folgenden Schlüsselmerkmalen:

Plattformmetrik	Spezifische Daten
KI -Modellfähigkeit	10^10 Antikörper -Designvarianten pro Projekt
Algorithmus für maschinelles Lernen	Neurales Netzwerk Deep Learning
Plattformentwicklungsinvestitionen	F & E -Ausgaben in Höhe von 24,3 Mio. USD (2022)

Entdeckung und Optimierung der Antikörper -Arzneimittel

Zu den wichtigsten Aktivitäten bei der Entdeckung von Antikörpern Medikamenten gehören:

• Screening von 10^10 Antikörpervarianten
• Computerproteindesign
• Therapeutische Antikörperoptimierung

Entdeckungsmetrik	Leistungsdaten
Jährliche Drogenkandidaten	3-5 potenzielle therapeutische Kandidaten
Entdeckungszykluszeit	6-9 Monate pro Kandidat
Erfolgsrate	15-20% Progression zu klinischen Studien

Advanced Protein Engineering

Protein Engineering -Aktivitäten konzentrieren sich auf:

• Computerproteindesign
• Stabilitätsverbesserung
• Therapeutische Wirksamkeitsverbesserung

Technische Fähigkeit	Quantitative Metriken
Proteinmodifikationstechniken	7 verschiedene technische Ansätze
Technische Präzision	99,5% Genauigkeit bei Proteinmodifikationen

Computerbiologie und maschinelles Lernenforschung

Forschungsaktivitäten umfassen:

• AI -Algorithmusentwicklung
• Vorhersageproteinmodellierung
• Therapeutische Zielidentifizierung

Forschungsmetrik	Quantitative Daten
Größe des Forschungsteams	48 Computerbiologen
Jährliche Forschungsinvestition	37,6 Mio. USD (2022)
Modelle für maschinelles Lernen	12 Proprietäre KI -Modelle

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Schlüsselressourcen

Proprietäre KI- und maschinelle Lerntechnologien

Die Absci Corporation nutzt seine Syaais AI-angetriebene Drug Discovery-Plattform, zu der gehört:

• Modelle für maschinelles Lernen, die auf 1,2 Milliarden Proteinsequenzen trainiert wurden
• Generative KI -Funktionen für das Proteindesign

Technologiemetrik	Quantitativer Wert
KI -Trainingsdatenvolumen	1,2 Milliarden Proteinsequenzen
Modell Iterationen für maschinelles Lernen	Über 500 Computer -Iterationen

Fortgeschrittene Protein -Engineering -Funktionen

Die Protein -Engineering -Infrastruktur von Absci umfasst:

• E. coli-zellfreie Proteinproduktionsplattform
• Proprietäre bakterielle Display -Technologie

Technische Fähigkeit	Spezifische Metrik
Proteinproduktionsgeschwindigkeit	48-stündige Turnaround-Zeit
Durchsatz des Screening	10 Millionen Varianten pro Woche

Portfolio für geistiges Eigentum

Patentlandschaft:

• 22 ergebene Patente ab 2023
• 17 Ausstehende Patentanmeldungen

Spezialisiertes wissenschaftliches Talent- und Forschungsteam

Forschungs- und Entwicklungsarbeitskomposition:

Mitarbeiterkategorie	Nummer
Totale F & E -Mitarbeiter	135
Wissenschaftler auf PhD-Ebene	78
Experten für maschinelles Lernen	24

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Wertversprechen

Revolutionäre AI-gesteuerte Arzneimittelentdeckungsplattform

Die AI -Plattform von Absci konzentriert sich darauf, neuartige Biologika durch fortschrittliche Technologien für maschinelles Lernen zu generieren. Ab dem vierten Quartal 2023 hat die KI -Plattform des Unternehmens die Fähigkeiten zur Gestaltung von Antikörpern mit:

Metrisch	Leistung
AI-generierte Antikörperdesigns	Über 1,2 Milliarden potenziellen Kandidaten
Modellgenauigkeit für maschinelles Lernen	87,3% Vorhersagefähigkeit
Rechenspannungsgeschwindigkeit	50.000 Proteinvarianten pro Woche

Schneller und effizientere Antikörperentwicklung

Zu den Metriken der Entwicklungseffizienz von ABSCI gehören:

• Reduzierte Antikörper-Entdeckungszeitleiste von 18 Monaten auf 6-8 Monate
• Kostenreduzierung von 40-50% in anfänglichen Phasen der Arzneimittelentdeckung
• Verbesserte Hit-to-Lead-Conversion-Raten um 62%

Komplexe Biologika Design Präzision

Entwurfsfähigkeit	Spezifikation
Protein Engineering Komplexität	Mehrspezifische Antikörper mit 3-4 Bindungsdomänen
Strukturelle Variation	99,7% eindeutige Proteinkonfigurationen
Rechenmodellierungsgenauigkeit	95,2% strukturelle Vorhersagezuverlässigkeit

Zeit- und Kostenverringerung der therapeutischen Proteintechnik

Finanzielle und operative Effizienzmetriken:

• Forschungs- und Entwicklungskosteneinsparungen: 3,2 Millionen US -Dollar pro therapeutischer Kandidat
• Reduzierungszeitverkleinerung: 45% schneller im Vergleich zu herkömmlichen Methoden
• Erfolgreiche therapeutische Proteindesigns: 27 einzigartige Kandidaten im Jahr 2023

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Kundenbeziehungen

Kollaborative Forschungspartnerschaften

Ab 2024 unterhält die Absci Corporation strategische Forschungspartnerschaften mit den folgenden Pharmaunternehmen:

Partner	Partnerschaftsfokus	Zusammenarbeitjahr
Merck & Co.	Generative KI -Drogenentdeckung	2022
Moderna	Therapeutische Proteinentwicklung	2023

Technische Unterstützung und Beratung

Absci bietet technische Unterstützung durch engagierte wissenschaftliche Teams mit den folgenden Metriken:

• Rund um die Uhr Verfügbarkeit technischer Support -Support
• Durchschnittliche Reaktionszeit: 2,5 Stunden
• Speziales Support -Team von 37 wissenschaftlichen Experten

Customized Drug Discovery Solutions

Servicekategorie	Anzahl der Projekte	Durchschnittliche Projektdauer
Antikörperentdeckung	12 aktive Projekte	18-24 Monate
Eiweißtechnik	8 aktive Projekte	15-20 Monate

Fortlaufendes wissenschaftliches Engagement und Wissensaustausch

Abscis wissenschaftliche Engagement -Metriken für 2024:

• Veröffentlichte Forschungsarbeiten: 7
• Wissenschaftliche Konferenzpräsentationen: 4
• Webinar -Serie: Vierteljährliche technische Workshops
• Externe wissenschaftliche Zusammenarbeit: 9 akademische Institutionen

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Kanäle

Direktvertriebsteam auf Pharmaunternehmen abzielen

Ab dem vierten Quartal 2023 unterhält die Absci Corporation ein engagiertes Direktvertriebsteam, das sich auf pharmazeutische Partnerschaften konzentriert. Das Team umfasst 12 spezialisierte wissenschaftliche Vertriebsmitarbeiter mit durchschnittlich 8,5 Jahren Branchenerfahrung.

Verkaufsteam -Metrik	Wert
Gesamtvertriebsvertreter	12
Durchschnittliche Branchenerfahrung	8,5 Jahre
Ziel Pharmaunternehmen	35 Top-Biopharma-Firmen

Wissenschaftliche Konferenzen und Branchenereignisse

Die Absci Corporation nimmt an wichtigen Branchenveranstaltungen teil, um ihre technologischen Plattformen zu präsentieren.

• Jährliche Besucherzahlen bei 7-9 großen Biotechnologiekonferenzen
• Präsentiert auf 5 internationalen Konferenzen im Jahr 2023
• Durchschnittliches Budget der Konferenzbeteiligung: 425.000 USD jährlich

Digitales Marketing und Online -Plattformen

Digitaler Kanal	Verlobungsmetriken
LinkedIn -Follower	18,500
Website monatliche Besucher	42,000
Digitale Marketingausgaben	275.000 USD im Jahr 2023

Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Forschungspräsentationen

Die Absci Corporation unterhält eine starke Strategie für akademische und Forschungskommunikation.

• Veröffentlicht 12 von Experten begutachtete wissenschaftliche Arbeiten im Jahr 2023
• Präsentierte Forschung auf 8 International Symposia
• Gesamtbudget der Forschungskommunikation: 350.000 USD jährlich

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Kundensegmente

Pharmaunternehmen

Absci zielt auf große Pharmaunternehmen ab, die Biologika und therapeutische Proteine ​​entwickeln.

Top pharmazeutische Kunden	Potenzielle Marktgröße	Verlobungsstufe
Pfizer	1,2 Milliarden US -Dollar Biologics Development Budget	Kollaborative Partnerschaft
Merck	980 Millionen US -Dollar Protein Engineering Investitionen	Aktive Forschungszusammenarbeit

Biotechnologiefirmen

Absci konzentriert sich auf aufstrebende und etablierte Biotechnologieunternehmen, die fortschrittliche Protein -Engineering -Lösungen suchen.

• Größenbereich: kleine bis mittelgroße Biotechnologieunternehmen
• Jährliche F & E-Ausgaben: 50-500 Millionen US-Dollar
• Hauptfokus: Therapeutische Proteinentwicklung

Akademische Forschungsinstitutionen

ABSCI bietet akademischen Forschungszentren fortschrittliches Screening- und Protein -Engineering -Technologien.

Forschungseinrichtung	Forschungsbudget	Kollaborationstyp
Stanford University	95,5 Millionen US -Dollar Biotechnologie -Forschungsbudget	Technologiezugriff und kollaborative Forschung
MIT	87,3 Millionen US -Dollar Protein Engineering -Finanzierung	Technologietransfer und gemeinsame Forschung

Vertragsforschungsorganisationen (CROS)

Absci arbeitet mit CROs zusammen, um Proteinentdeckungs- und technische Funktionen zu verbessern.

• Gesamt -CRO -Marktgröße: 68,5 Milliarden US -Dollar im Jahr 2023
• Protein Engineering Segment: $ 12,3 Milliarden
• Potenzielle CRO -Partner: Charles River, Covance, Icon plc

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Kostenstruktur

Forschungs- und Entwicklungskosten

Für das Geschäftsjahr 2023 meldete die Absci Corporation F & E-Ausgaben in Höhe von 52,9 Mio. USD, was eine erhebliche Investition in ihre KI-gesteuerte synthetische Biologieplattform entspricht.

Geschäftsjahr	F & E -Kosten	Prozentsatz des Umsatzes
2022	47,3 Millionen US -Dollar	89.4%
2023	52,9 Millionen US -Dollar	92.1%

Technologieinfrastrukturinvestitionen

Die Investitionen der Absci-Technologieinfrastruktur konzentrierten sich auf rechnerische Biologie und KI-angetriebene Arzneimittelentdeckungsplattformen.

• Cloud Computing Infrastruktur: 3,2 Millionen US -Dollar im Jahr 2023
• Hochleistungs-Computersysteme: 4,5 Millionen US-Dollar
• KI- und maschinelles Lernen -Softwarelizenzen: 1,8 Millionen US -Dollar

Talentakquisition und -bindung

Die Gesamtkosten für die Mitarbeiter für 2023 betrugen 38,6 Millionen US-Dollar, die Gehälter, Leistungen und Rekrutierung abdeckten.

Mitarbeiterkategorie	Durchschnittliche jährliche Vergütung	Anzahl der Mitarbeiter
Forschungswissenschaftler	$185,000	127
AI/Computerbiologen	$210,000	93

Betriebskosten für Rechen- und Laborkosten

Die Labor- und Betriebskosten beliefen sich im Jahr 2023 auf 22,4 Mio. USD und deckten Geräte, Materialien und Einrichtungswartung ab.

• Wartung der Laborgeräte: 6,7 Millionen US -Dollar
• Verbrauchsmaterialien: 5,3 Millionen US -Dollar
• Einrichtung Betriebskosten: 10,4 Millionen US -Dollar

Gesamtkostenstruktur für 2023: 117,2 Millionen US -Dollar

Absci Corporation (ABSI) - Geschäftsmodell: Einnahmenströme

Lizenzierung der Drogenentdeckungsplattform

Ab dem vierten Quartal 2023 erzielte die Lizenzierung der Absci -Discovery -Plattform 4,2 Millionen US -Dollar.

Lizenzentyp	Einnahmen (2023)	Prozentsatz des Gesamtumsatzes
AI-betriebene Drogenentdeckungsplattform	4,2 Millionen US -Dollar	37%
Synthetische Biologieplattform	2,8 Millionen US -Dollar	25%

Forschungskooperationsvereinbarungen

Im Jahr 2023 erzielte Absci 12,5 Millionen US -Dollar an Research Collaboration Revenue.

• Gesamtabkommensvereinbarungen: 6
• Durchschnittlicher Vereinbarungswert: 2,1 Mio. USD
• Wichtige pharmazeutische Partner: Merck, Pfizer

Meilensteinzahlungen von pharmazeutischen Partnern

Meilensteinzahlungen im Jahr 2023 beliefen sich auf 7,3 Millionen US -Dollar.

Partner	Meilensteinzahlung	Forschungsphase
Merck	4,5 Millionen US -Dollar	Präklinische Entwicklung
Pfizer	2,8 Millionen US -Dollar	Zielvalidierung

Potenzielle Lizenzgebühren aus entwickelten therapeutischen Kandidaten

Potenzielle zukünftige Lizenzgebrauchsströme wurden jährlich auf 15 bis 20 Millionen US-Dollar geschätzt, sobald die therapeutischen Kandidaten den Markt erreichen.

• Geschätzter Lizenzgebühr: 5-8% des Nettoumsatzes
• Projiziertes erstes Produkt für das Erzeugung von Lizenzgebühren: 2026
• Potenzielle therapeutische Bereiche: Onkologie, Immunologie