ABSCI Corporation (ABSI): Business Model Canvas [Jan-2025 Mise à jour]

Dans le monde de pointe de la biotechnologie, ABSCI Corporation (ABSI) révolutionne la découverte de médicaments grâce à sa plate-forme de biologie synthétique révolutionnaire alimentée par l'IA. En mélangeant de manière transparente l'apprentissage automatique avancé avec une ingénierie des protéines sophistiquée, cette entreprise innovante transforme comment les industries pharmaceutiques et biotechnologiques abordent le développement thérapeutique. Leur modèle commercial unique tire parti de l'intelligence informatique pour concevoir des biologiques complexes avec une précision sans précédent, promettant d'accélérer considérablement des délais de découverte de médicaments et de réduire les coûts de recherche traditionnels.

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: partenariats clés

Collaboration stratégique avec des sociétés pharmaceutiques pour la découverte de médicaments

ABSCI Corporation a établi des partenariats pharmaceutiques clés à partir de 2024:

Partenaire	Focus de partenariat	Valeur du contrat
Miserrer & Co.	Développement des anticorps thérapeutiques	24,5 millions de dollars
Moderne	Plate-forme de découverte de médicaments alimentée par AI	Contrat de collaboration de 17,3 millions de dollars

Partenariats de recherche avec les établissements universitaires

Les collaborations de recherche universitaire comprennent:

• Université de Washington - Recherche de biologie synthétique
• Université de Stanford - Découverte de médicaments d'apprentissage automatique
• Institut de technologie du Massachusetts - Ingénierie des protéines

Accords de licence de technologie avec les entreprises biotechnologiques

Accords de licence de technologie active en 2024:

Entreprise de biotechnologie	Technologie sous licence	Frais de licence
Genentech	Plateforme de dépistage des anticorps dirigés par AI	12,7 millions de dollars
Regeneron	Outils de biologie synthétique	9,4 millions de dollars

Organisations de développement et de fabrication de contrats (CDMOS)

Partenariats CDMO pour la fabrication de biologiques:

• Groupe Lonza - Capacité de fabrication biologique
• Samsung Biologics - Production de protéines à grande échelle
• Wuxi Biologics - Support de fabrication mondiale

Revenus de partenariat total pour 2024: 63,9 millions de dollars

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: activités clés

Développement de la plate-forme de biologie synthétique alimentée par AI

ABSCI Corporation se concentre sur le développement de sa plate-forme de biologie synthétique proportionnelle à AI avec les caractéristiques clés suivantes:

Métrique de la plate-forme	Données spécifiques
Capacité du modèle IA	10 ^ 10 variantes de conception d'anticorps par projet
Algorithme d'apprentissage automatique	Réseau neuronal d'apprentissage en profondeur
Investissement de développement de la plate-forme	24,3 millions de dollars en dépenses de R&D (2022)

Découverte et optimisation des anticorps

Les activités clés de la découverte de médicaments sur les anticorps comprennent:

• Dépistage de 10 ^ 10 variantes d'anticorps
• Conception de protéines informatiques
• Optimisation des anticorps thérapeutiques

Métrique de découverte	Données de performance
Candidats annuels	3-5 candidats thérapeutiques potentiels
Temps de cycle de découverte	6 à 9 mois par candidat
Taux de réussite	15 à 20% de progression vers les essais cliniques

Ingénierie des protéines avancées

Les activités d'ingénierie des protéines se concentrent sur:

• Conception de protéines informatiques
• Amélioration de la stabilité
• Amélioration de l'efficacité thérapeutique

Capacité d'ingénierie	Métriques quantitatives
Techniques de modification des protéines	7 approches d'ingénierie distinctes
Précision d'ingénierie	Précision à 99,5% des modifications des protéines

Biologie informatique et recherche d'apprentissage automatique

Les activités de recherche englobent:

• Développement de l'algorithme IA
• Modélisation prédictive des protéines
• Identification de la cible thérapeutique

Métrique de recherche	Données quantitatives
Taille de l'équipe de recherche	48 biologistes informatiques
Investissement de recherche annuel	37,6 millions de dollars (2022)
Modèles d'apprentissage automatique	12 modèles d'IA propriétaires

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: Ressources clés

Les technologies propriétaires de l'IA et de l'apprentissage automatique

ABSCI Corporation tire parti de sa plate-forme de découverte de médicaments à propulsion de Synais AI, qui comprend:

• Modèles d'apprentissage automatique formés sur 1,2 milliard de séquences de protéines
• Capacités génératrices de l'IA pour la conception des protéines

Métrique technologique	Valeur quantitative
Volume de données de formation de l'IA	1,2 milliard de séquences de protéines
Itérations du modèle d'apprentissage automatique	Plus de 500 itérations informatiques

Capacités avancées d'ingénierie des protéines

L'infrastructure d'ingénierie des protéines d'ABSCI comprend:

• Plateforme de production de protéines sans cellules E. coli
• Technologie de l'affichage bactérien propriétaire

Capacité d'ingénierie	Métrique spécifique
Vitesse de production des protéines	Temps de redressement de 48 heures
Dépistage de dépistage	10 millions de variantes par semaine

Portefeuille de propriété intellectuelle

Paysage breveté:

• 22 brevets délivrés en 2023
• 17 demandes de brevet en instance

Équipe spécialisée de talents scientifiques et de recherche

Composition de la recherche de la recherche et du développement:

Catégorie des employés	Nombre
Total des employés de R&D	135
Scientifiques de niveau doctoral	78
Experts en apprentissage automatique	24

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: propositions de valeur

Plate-forme révolutionnaire de découverte de médicaments dirigée par l'IA

La plate-forme AI d'ABSCI se concentre sur la génération de nouvelles biologiques grâce à des technologies avancées d'apprentissage automatique. Au quatrième trimestre 2023, la plate-forme d'IA de la société a démontré des capacités dans la conception d'anticorps avec:

Métrique	Performance
Conceptions d'anticorps générés par l'AI-AI	Plus de 1,2 milliard de candidats potentiels
Précision du modèle d'apprentissage automatique	87,3% de capacité prédictive
Vitesse de dépistage informatique	50 000 variantes de protéines par semaine

Développement d'anticorps plus rapide et plus efficace

Les mesures d'efficacité de développement d'ABSCI comprennent:

• Réduction du calendrier de découverte d'anticorps de 18 mois à 6 à 8 mois
• Réduction des coûts de 40 à 50% dans les phases initiales de découverte de médicaments
• Taux de conversion accrus de 62%

Précision de conception biologique complexe

Capacité de conception	Spécification
Complexité d'ingénierie des protéines	Anticorps multi-spécifiques avec 3 à 4 domaines de liaison
Variation structurelle	99,7% de configurations de protéines uniques
Précision de la modélisation informatique	95,2% de fiabilité de prédiction structurelle

Temps et réduction des coûts en ingénierie des protéines thérapeutiques

Mesures d'efficacité financière et opérationnelle:

• Économies de recherche sur la recherche et le développement: 3,2 millions de dollars par candidat thérapeutique
• Réduction du temps du cycle de développement: 45% plus rapide par rapport aux méthodes traditionnelles
• Conceptions de protéines thérapeutiques réussies: 27 candidats uniques en 2023

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: Relations clients

Partenariats de recherche collaborative

En 2024, ABSCI Corporation maintient des partenariats de recherche stratégique avec les sociétés pharmaceutiques suivantes:

Partenaire	Focus de partenariat	Année de collaboration
Miserrer & Co.	Découverte générative de médicament IA	2022
Moderne	Développement des protéines thérapeutiques	2023

Soutien technique et consultation

ABSCI fournit un soutien technique par le biais d'équipes scientifiques dédiées avec les mesures suivantes:

• Disponibilité du support technique 24/7
• Temps de réponse moyen: 2,5 heures
• Équipe de soutien spécialisée de 37 experts scientifiques

Solutions de découverte de médicaments personnalisés

Catégorie de service	Nombre de projets	Durée moyenne du projet
Découverte d'anticorps	12 projets actifs	18-24 mois
Ingénierie des protéines	8 projets actifs	15-20 mois

Engagement scientifique en cours et partage des connaissances

Les mesures d'engagement scientifique d'ABSCI pour 2024:

• Documents de recherche publiés: 7
• Présentations de la conférence scientifique: 4
• Série de webinaires: ateliers techniques trimestriels
• Collaborations scientifiques externes: 9 institutions académiques

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: canaux

Équipe de vente directe ciblant les sociétés pharmaceutiques

Depuis le quatrième trimestre 2023, ABSCI Corporation maintient une équipe de vente directe dédiée axée sur les partenariats pharmaceutiques. L'équipe comprend 12 représentants spécialisés des ventes scientifiques avec une moyenne de 8,5 ans d'expérience dans l'industrie.

Métrique de l'équipe de vente	Valeur
Représentants des ventes totales	12
Expérience moyenne de l'industrie	8,5 ans
Cibler les sociétés pharmaceutiques	35 entreprises biopharmatiques de haut niveau

Conférences scientifiques et événements de l'industrie

ABSCI Corporation participe à des événements clés de l'industrie pour présenter ses plateformes technologiques.

• Association annuelle à 7-9 Conférences de biotechnologie majeure
• Présenté à 5 conférences internationales en 2023
• Budget de participation à la conférence moyenne: 425 000 $ par an

Marketing numérique et plateformes en ligne

Canal numérique	Métriques d'engagement
LinkedIn adepte	18,500
Visiteurs mensuels du site Web	42,000
Dépenses de marketing numérique	275 000 $ en 2023

Publications scientifiques et présentations de recherche

ABSCI Corporation maintient une solide stratégie de communication académique et de recherche.

• Publié 12 articles scientifiques évalués par des pairs en 2023
• Présenté de recherche à 8 symposiums internationaux
• Budget total de communication de recherche: 350 000 $ par an

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: segments de clientèle

Sociétés pharmaceutiques

ABSCI cible les grandes sociétés pharmaceutiques développant des biologiques et des protéines thérapeutiques.

Clients pharmaceutiques supérieurs	Taille du marché potentiel	Niveau d'engagement
Pfizer	Budget de développement biologique de 1,2 milliard de dollars	Partenariat collaboratif
Miserrer	980 millions de dollars d'investissement en génie des protéines	Collaboration de recherche active

Entreprises de biotechnologie

ABSCI se concentre sur les sociétés de biotechnologie émergentes et établies à la recherche de solutions avancées d'ingénierie des protéines.

• Gamme de taille: les entreprises de biotechnologie de petite à moyenne
• Dépenses annuelles de R&D: 50 à 500 millions de dollars
• Focus primaire: développement de protéines thérapeutiques

Établissements de recherche universitaire

ABSCI fournit des technologies avancées de dépistage et d'ingénierie des protéines aux centres de recherche universitaires.

Institution de recherche	Budget de recherche	Type de collaboration
Université de Stanford	95,5 millions de dollars Budget de recherche en biotechnologie	Accès technologique et recherche collaborative
Mit	Financement de 87,3 millions de dollars en génie des protéines	Transfert de technologie et recherche conjointe

Organisations de recherche contractuelle (CROS)

ABSCI s'associe à CROS pour améliorer les capacités de découverte et d'ingénierie des protéines.

• Taille totale du marché CRO: 68,5 milliards de dollars en 2023
• Segment d'ingénierie des protéines: 12,3 milliards de dollars
• Partners CRO potentiels: Charles River, Covance, Icon PLC

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: Structure des coûts

Frais de recherche et de développement

Pour l'exercice 2023, ABSCI Corporation a déclaré des dépenses de R&D de 52,9 millions de dollars, ce qui représente un investissement important dans sa plate-forme de biologie synthétique dirigée par l'IA.

Exercice fiscal	Dépenses de R&D	Pourcentage de revenus
2022	47,3 millions de dollars	89.4%
2023	52,9 millions de dollars	92.1%

Investissements infrastructures technologiques

Les investissements sur l'infrastructure technologique d'ABSCI se sont concentrés sur la biologie informatique et les plateformes de découverte de médicaments alimentées par l'IA.

• Infrastructure de cloud computing: 3,2 millions de dollars en 2023
• Systèmes informatiques hautes performances: 4,5 millions de dollars
• AI et licences du logiciel d'apprentissage automatique: 1,8 million de dollars

Acquisition et rétention de talents

Les dépenses totales liées au personnel pour 2023 étaient de 38,6 millions de dollars, couvrant les salaires, les avantages sociaux et le recrutement.

Catégorie des employés	Compensation annuelle moyenne	Nombre d'employés
Chercheur	$185,000	127
IA / biologistes informatiques	$210,000	93

Coûts opérationnels de calcul et de laboratoire

Les dépenses de laboratoire et opérationnelles ont totalisé 22,4 millions de dollars en 2023, couvrant l'équipement, les matériaux et l'entretien des installations.

• Entretien des équipements de laboratoire: 6,7 millions de dollars
• Matériel de recherche consommable: 5,3 millions de dollars
• Coûts opérationnels de l'installation: 10,4 millions de dollars

Structure totale des coûts pour 2023: 117,2 millions de dollars

ABSCI Corporation (ABSI) - Modèle d'entreprise: Strots de revenus

Licence de plate-forme de découverte de médicaments

Au quatrième trimestre 2023, les licences sur la plate-forme de découverte de médicaments d'ABSCI ont généré 4,2 millions de dollars de revenus.

Type de licence	Revenus (2023)	Pourcentage du total des revenus
Plate-forme de découverte de médicaments alimentée par AI	4,2 millions de dollars	37%
Plate-forme de biologie synthétique	2,8 millions de dollars	25%

Accords de collaboration de recherche

En 2023, ABSCI a déclaré 12,5 millions de dollars en revenus de collaboration de recherche.

• Accords de collaboration totaux: 6
• Valeur de l'accord moyen: 2,1 millions de dollars
• Partners pharmaceutiques clés: Merck, Pfizer

Paiements d'étape des partenaires pharmaceutiques

Les paiements d'étape en 2023 ont totalisé 7,3 millions de dollars.

Partenaire	Paiement d'étape	Étape de recherche
Miserrer	4,5 millions de dollars	Développement préclinique
Pfizer	2,8 millions de dollars	Validation cible

Redevances potentielles de candidats thérapeutiques développés

Les futurs flux de redevances potentiels estimés à 15 à 20 millions de dollars par an, une fois que les candidats thérapeutiques atteignent le marché.

• Taux de redevance estimé: 5 à 8% des ventes nettes
• Produit projeté de génération de redevances: 2026
• Domaines thérapeutiques potentiels: oncologie, immunologie