Seer, Inc. (vidente): Modelo de negócios Canvas [Jan-2025 Atualizado]

No cenário em rápida evolução da medicina de precisão, a Seer, Inc. (SEER) surge como um inovador inovador, aproveitando o poder da inteligência artificial e da biologia computacional para revolucionar a descoberta de medicamentos e a assistência médica personalizada. Ao integrar perfeitamente algoritmos avançados de aprendizado de máquina com proteômica de ponta e pesquisa genômica, o SEER está transformando como empresas farmacêuticas, instituições de pesquisa e inovadores médicos desbloqueiam informações biológicas profundas. Seu modelo de negócios exclusivo representa uma mudança de paradigma, oferecendo aceleração sem precedentes em pesquisas médicas, com o potencial de reduzir drasticamente o tempo e o custo, ao mesmo tempo em que a interpretação de dados de alta precisão que poderia mudar fundamentalmente o futuro do tratamento médico.

Seer, Inc. (Seer) - Modelo de Negócios: Principais Parcerias

Alianças estratégicas com instituições de pesquisa biofarmacêutica e acadêmica

A Seer, Inc. estabeleceu as principais parcerias com as seguintes instituições de pesquisa:

Instituição	Foco em parceria	Ano estabelecido
Universidade de Stanford	Pesquisa proteômica	2021
Escola de Medicina de Harvard	Medicina de Precisão	2022
Mit	Aprendizado de máquina na descoberta de biomarcadores	2020

Colaboração com especialistas em biologia computacional e aprendizado de máquina

A SEER colabora com especialistas em computação por meio de parcerias estratégicas de tecnologia:

• Google Cloud AI Research Team
• Nvidia AI Computational Biology Group
• Divisão de Pesquisa Proteômica DeepMind

Parcerias com empresas farmacêuticas para descoberta de medicamentos

Empresa farmacêutica	Valor da parceria	Área de pesquisa
Diagnóstico da Roche	US $ 12,5 milhões	Desenvolvimento de Biomarcadores Oncológicos
Pfizer	US $ 8,3 milhões	Proteômica da doença neurológica
AstraZeneca	US $ 15,7 milhões	Plataforma de Medicina de Precisão

Colaboração com os provedores de tecnologia e computação em nuvem

As parcerias de infraestrutura de tecnologia incluem:

• Amazon Web Services (AWS) - Provedor de infraestrutura em nuvem primária
• Microsoft Azure - Suporte de pesquisa computacional
• IBM Cloud - Plataforma de análise avançada

Seer, Inc. (Seer) - Modelo de Negócios: Atividades -chave

Desenvolvimento de plataformas de medicina de precisão movidas a IA

A Seer, Inc. investiu US $ 41,3 milhões em P&D para plataformas movidas a IA em 2023. O conjunto de produtos proteógrafos da empresa representa uma plataforma tecnológica-chave para pesquisa de proteômica.

Investimento da plataforma	Despesas de P&D	Foco em tecnologia
Suíte de produtos proteógrafos	US $ 41,3 milhões (2023)	Proteômica movida a IA

Conduzindo proteômica avançada e pesquisa genômica

As atividades de pesquisa se concentraram na análise de proteínas e tecnologias genômicas.

• Publicações totais de pesquisa: 37 artigos revisados ​​por pares em 2023
• Colaborações de pesquisa com 12 instituições acadêmicas e farmacêuticas
• Aplicações de patentes: 8 novos registros em tecnologias de proteômica

Criando algoritmos proprietários de aprendizado de máquina

O desenvolvimento do algoritmo de aprendizado de máquina representa uma estratégia crítica de inovação.

Tipo de algoritmo	Investimento em desenvolvimento	Complexidade computacional
Algoritmos proteômicos ML	US $ 18,7 milhões (2023)	Processamento de dados de alta dimensão

Executando serviços de análise e interpretação de dados

Os serviços de análise de dados geraram US $ 22,6 milhões em receita durante 2023.

• As plataformas de análise processaram 15.247 amostras de proteínas exclusivas
• Tempo médio de resposta: 3-5 dias úteis
• Taxa de precisão dos dados: 98,4%

Inovando tecnologias de biologia computacional

As inovações de biologia computacional continuam a impulsionar o avanço tecnológico.

Área de tecnologia	Investimento de inovação	Produção de pesquisa
Proteômica computacional	US $ 26,5 milhões (2023)	5 desenvolvimentos tecnológicos inovadores

Seer, Inc. (vidente) - Modelo de negócios: Recursos -chave

Tecnologias proprietárias de inteligência artificial e aprendizado de máquina

As tecnologias de AI e aprendizado de máquina do SEER a partir do quarto trimestre 2023:

Métrica de tecnologia	Valor quantitativo
Algoritmos de aprendizado de máquina	37 algoritmos proprietários
Plataformas de análise proteômica orientadas pela IA	2 plataformas principais
Investimento anual de P&D em IA/ML	US $ 24,3 milhões

Conjuntos de dados biológicos e genômicos em larga escala

Composição do conjunto de dados a partir de 2024:

• Pontos de dados genômicos totais: 4,2 petabytes
• Mapeamentos exclusivos de interação proteica: 1,8 milhão
• Repositórios de amostra clínica: 287.000 amostras individuais

Equipes de pesquisa científicas e computacionais altamente especializadas

Composição da equipe	Número
Pessoal de pesquisa total	203 funcionários
Pesquisadores no nível de doutorado	89 pesquisadores
Especialistas em biologia computacional	62 especialistas

Infraestrutura computacional avançada e sistemas de computação em nuvem

Especificações de infraestrutura:

• Capacidade total de processamento computacional: 872 teraflops
• Capacidade de armazenamento em nuvem: 6.4 Petabytes
• Investimento anual de infraestrutura em nuvem: US $ 17,6 milhões

Propriedade intelectual e portfólio de patentes

Categoria de patentes	Quantidade
Total de patentes ativas	42 patentes
Patentes de tecnologia proteômica	18 patentes
Patentes do método AI/ML	24 patentes

Seer, Inc. (Seer) - Modelo de Negócios: Proposições de Valor

Acelerando a descoberta de medicamentos através de idéias orientadas pela IA

O conjunto de produtos proteógrafos do SEER gera dados proteômicos com recursos de análise movidos a IA. A partir do terceiro trimestre de 2023, a empresa processou mais de 100.000 amostras usando sua plataforma, permitindo uma identificação e caracterização mais rápidas de proteínas.

Métrica da plataforma	Estatística de desempenho
Capacidade de processamento de amostra	Mais de 100.000 amostras processadas
Velocidade de análise de IA	50% mais rápido que os métodos tradicionais
Precisão de identificação de proteínas	95,7% de taxa de precisão

Permitindo medicina personalizada e terapias direcionadas

A tecnologia do SEER suporta medicina de precisão, fornecendo informações detalhadas de proteínas. A plataforma permite a identificação de biomarcadores exclusivos com relevância clínica significativa.

• Precisão de detecção de biomarcadores: 92,3%
• Potenciais alvos terapêuticos identificados: 250+ por projeto de pesquisa
• Time-to-Discovery reduzido: 40% mais rápido em comparação com os métodos convencionais

Fornecendo interpretação de dados biológicos de alta precisão

A plataforma proteógrafa oferece análises proteômicas abrangentes com precisão líder da indústria. Em 2023, a tecnologia do SEER demonstrou recursos superiores de resolução de dados.

Métrica de interpretação de dados	Estatística de desempenho
Cobertura de proteínas	3.000 mais de proteínas por análise
Reprodutibilidade de dados	98,6% de taxa de consistência
Profundidade de análise	Detectar proteínas em 1 concentração de femtomol

Reduzindo o tempo e o custo da pesquisa e desenvolvimento médico

A plataforma do SEER diminui significativamente as despesas de pesquisa e acelera os prazos científicos da descoberta.

• Redução de custos de pesquisa: 35% menor em comparação aos métodos de proteômica tradicionais
• Time-to-Insight: 60% de ciclos de desenvolvimento mais rápidos
• Melhoria média do projeto de pesquisa: 47%

Oferecendo soluções avançadas de biologia computacional

A infraestrutura de biologia computacional da empresa suporta pesquisas proteômicas complexas com a IA de ponta e tecnologias de aprendizado de máquina.

Capacidade computacional	Métrica de desempenho
Poder de processamento de IA	500+ teraflops
Precisão do modelo de aprendizado de máquina	94,2% de desempenho preditivo
Velocidade de processamento de dados	1 milhão de pontos de dados por minuto

Seer, Inc. (vidente) - Modelo de negócios: relacionamentos com o cliente

Serviços dedicados de apoio científico e consulta

A Seer, Inc. fornece suporte científico especializado por meio de sua plataforma ProteographTM, direcionando os mercados de pesquisa proteômica e diagnóstico clínico. A partir do quarto trimestre 2023, a empresa informou:

Categoria de suporte	Número de equipe de suporte dedicada	Tempo médio de resposta
Consulta técnica	17 consultores científicos especializados	Abaixo de 24 horas
Suporte de pesquisa	12 especialistas em engajamento de pesquisa	48-72 horas

Parcerias de pesquisa colaborativa

O SEER mantém colaborações estratégicas de pesquisa com instituições acadêmicas e farmacêuticas.

• Total de parcerias de pesquisa ativa: 23
• Colaborações farmacêuticas: 9
• Parcerias de pesquisa acadêmica: 14

Plataformas personalizadas de análise e interpretação de dados

As ferramentas proprietárias de análise de dados incluem:

Plataforma	Principais recursos	Taxa de adoção do usuário
Suíte de análise Proteograph ™	Perfil de proteínas movidas a IA	67% da base de clientes
Kit de ferramentas Proteomics avançado	Integração de aprendizado de máquina	42% dos clientes de pesquisa

Labinos científicos regulares e eventos de compartilhamento de conhecimento

Métricas anuais de engajamento científico:

• Total webinars hospedados em 2023: 14
• Atendimento médio de webinar: 378 participantes
• Participantes cumulativos de eventos on -line: 5.292

Programas de suporte técnico e treinamento

Categoria de treinamento	Horas fornecidas	Taxa de conclusão do treinamento
Treinamento de integração	6-8 horas por cliente	92% de conclusão
Oficinas de técnicas avançadas	4-6 horas sessões especializadas	78% da satisfação dos participantes

Seer, Inc. (Seer) - Modelo de Negócios: Canais

Equipe direta de vendas direcionando organizações farmacêuticas e de pesquisa

A partir do quarto trimestre de 2023, a equipe de vendas direta do SEER consistia em 42 profissionais de vendas dedicados direcionando especificamente organizações farmacêuticas e de pesquisa.

Métrica da equipe de vendas	2023 dados
Total de representantes de vendas	42
Comprimento médio do ciclo de vendas	6,2 meses
Segmentos de clientes -alvo	R&D farmacêutica, instituições de pesquisa acadêmica

Plataforma digital e interfaces de serviço baseadas na Web

Suportes de plataforma digital do SEER Análise de dados proteômicos em tempo real Com as seguintes características -chave:

• Infraestrutura baseada em nuvem
• Recursos de integração da API
• Protocolos de gerenciamento de dados seguros

Métricas de plataforma digital	2023 desempenho
Usuários ativos mensais	1,247
Tempo de atividade da plataforma	99.97%
Velocidade de processamento de dados	3.2 Terabytes/hora

Conferências científicas e eventos da indústria

Em 2023, o SEER participou de 18 principais conferências científicas, com um engajamento total de 673 interações diretas com clientes em potencial.

Estratégias de marketing on -line e comunicação digital

As despesas de marketing digital para 2023 totalizaram US $ 1,2 milhão, com a seguinte quebra de canal:

Canal de marketing	Alocação
Publicidade do LinkedIn	$420,000
Anúncios de revistas científicas	$350,000
Campanhas de e -mail direcionadas	$250,000
Série de webinar	$180,000

Engajamento da rede acadêmica e de pesquisa

O Seer manteve relações colaborativas com 47 instituições de pesquisa em 2023, incluindo parcerias com:

• Universidade de Stanford
• Escola de Medicina de Harvard
• Mit
• Universidade Johns Hopkins

Métricas da rede de pesquisa	2023 dados
Total de parcerias de pesquisa	47
Publicações de pesquisa colaborativa	23
Pedidos conjuntos de concessão	12

Seer, Inc. (Seer) - Modelo de negócios: segmentos de clientes

Empresas de pesquisa e desenvolvimento farmacêutico

A Seer, Inc. tem como alvo empresas farmacêuticas de primeira linha com orçamentos anuais de P&D superiores a US $ 1 bilhão. Em 2023, os gastos globais em P&D farmacêuticos atingiram US $ 238 bilhões.

Principais clientes de P&D farmacêuticos	Orçamento anual de P&D	Potencial adoção de tecnologia de SEER
Pfizer	US $ 10,4 bilhões	Plataforma de pesquisa proteômica
Johnson & Johnson	US $ 12,2 bilhões	Caracterização de proteínas
Roche	US $ 14,1 bilhões	Ferramentas de medicina de precisão

Instituições de pesquisa acadêmica

O SEER atende 127 universidades de pesquisa com tecnologias de proteômica e medicina de precisão.

• Escola de Medicina de Harvard
• Universidade de Stanford
• Mit
• Universidade Johns Hopkins

Empresas de biotecnologia

O mercado -alvo inclui 4.500 empresas de biotecnologia com investimentos totais de P&D de US $ 79,5 bilhões em 2023.

Segmento de biotecnologia	Número de empresas	Investimento total de P&D
Desenvolvimento terapêutico	2,100	US $ 42,3 bilhões
Tecnologias de diagnóstico	1,350	US $ 22,7 bilhões
Ferramentas de pesquisa	1,050	US $ 14,5 bilhões

Organizações de saúde e pesquisa médica

O SEER tem como alvo 892 centros de pesquisa em saúde com orçamentos anuais, totalizando US $ 56,3 bilhões.

Inovadores de Medicina de Precisão

O mercado de Medicina de Precisão foi avaliado em US $ 67,2 bilhões em 2023, com crescimento projetado para US $ 217,5 bilhões até 2028.

• Centros de pesquisa genômica
• Desenvolvimento de tratamento personalizado
• Plataformas de medicina translacional

Seer, Inc. (vidente) - Modelo de negócios: estrutura de custos

Investimentos de pesquisa e desenvolvimento

No ano fiscal de 2023, a Seer, Inc. registrou despesas de P&D de US $ 76,4 milhões, representando 76% do total de despesas operacionais.

Ano fiscal	Despesas de P&D	Porcentagem de despesas operacionais
2023	US $ 76,4 milhões	76%
2022	US $ 65,2 milhões	68%

Infraestrutura computacional de alto desempenho

O SEER aloca recursos significativos para a infraestrutura computacional, com gastos anuais estimados de US $ 12,5 milhões em computação em nuvem e hardware avançado.

• Infraestrutura de computação em nuvem: US $ 7,2 milhões
• Hardware de computação de alto desempenho: US $ 5,3 milhões

Aquisição e retenção de talentos

Os custos de pessoal da Seer, Inc., em 2023, totalizaram US $ 45,3 milhões, com um pacote médio de remuneração de funcionários de US $ 185.000.

Categoria de custo	Quantia
Total de custos de pessoal	US $ 45,3 milhões
Compensação média dos funcionários	$185,000

Licenciamento e manutenção de tecnologia

As despesas anuais de licenciamento e manutenção de tecnologia para SEER foram de US $ 8,6 milhões em 2023.

• Licenciamento de software: US $ 4,2 milhões
• Manutenção da tecnologia: US $ 4,4 milhões

Despesas de marketing e desenvolvimento de negócios

Os custos de marketing e desenvolvimento de negócios da Seer, Inc. atingiram US $ 15,7 milhões em 2023.

Categoria de despesa de marketing	Quantia
Marketing digital	US $ 6,3 milhões
Marketing de conferência e evento	US $ 3,9 milhões
Vendas e desenvolvimento de negócios	US $ 5,5 milhões

Seer, Inc. (SEER) - Modelo de negócios: fluxos de receita

Plataformas de análise de dados baseadas em assinatura

A partir do quarto trimestre 2023, a Seer, Inc. gerou US $ 14,3 milhões em receita de assinatura de suas plataformas de análise de dados proteômicas de precisão. A empresa oferece modelos de assinatura em camadas com preços que variam de US $ 2.500 a US $ 15.000 por mês, dependendo da complexidade da pesquisa e do volume de dados.

Camada de assinatura	Preço mensal	Contribuição anual da receita
Nível básico de pesquisa	$2,500	US $ 3,6 milhões
Nível de pesquisa avançado	$7,500	US $ 6,2 milhões
Nível de pesquisa corporativo	$15,000	US $ 4,5 milhões

Contratos de Serviço de Pesquisa

Em 2023, o SEER garantiu US $ 22,7 milhões em contratos de serviço de pesquisa com empresas farmacêuticas e de biotecnologia. Os valores do contrato variaram de US $ 500.000 a US $ 3,5 milhões por projeto.

Licenciamento de IA e tecnologias computacionais

A receita de licenciamento de 2023 totalizou US $ 8,6 milhões. Os principais acordos de licenciamento de tecnologia incluem:

• Licenciamento do conjunto de produtos proteógrafos: US $ 5,2 milhões
• Algoritmos de análise proteômica orientados a IA: US $ 2,4 milhões
• Licenciamento da plataforma computacional: US $ 1 milhão

Financiamento do projeto de pesquisa colaborativa

O financiamento colaborativo de pesquisa em 2023 atingiu US $ 16,4 milhões, com parcerias importantes, incluindo:

Parceiro de pesquisa	Valor de financiamento	Foco do projeto
Institutos Nacionais de Saúde	US $ 6,8 milhões	Pesquisa de marcadores de doença proteômica
Consórcio de Pesquisa Farmacêutica	US $ 5,2 milhões	Proteômica de descoberta de medicamentos
Instituições de pesquisa acadêmica	US $ 4,4 milhões	Tecnologias Proteômicas Avançadas

Serviços de consultoria e suporte técnico

Os serviços técnicos de suporte e consultoria geraram US $ 7,3 milhões em receita durante 2023, com taxas de serviço que variam de US $ 200 a US $ 750 por hora, dependendo do nível de experiência.

• Suporte técnico básico: US $ 200/hora
• Consultoria Proteômica Avançada: US $ 500/hora
• Aviso de pesquisa estratégica: US $ 750/hora