NVIDIA Corporation (NVDA): تحليل القوى الخمس [تم التحديث في نوفمبر 2025]

أنت تنظر إلى الأرقام من السنة المالية الماضية-130.5 مليار دولار في الإيرادات وهامش الربح الإجمالي يحوم بالقرب 74.99%- وبصراحة، من الصعب أن نرى كيف يمكن لأي منافس أن يتفوق. باعتباري شخصًا قضى عقدين من الزمن في رسم خريطة لقادة السوق، أستطيع أن أخبرك أن هذا النوع من الأداء لا يحدث عن طريق الصدفة؛ إنها النتيجة المباشرة لتوافق شبه مثالي بين القوى التنافسية. إذًا، هل تريد أن تعرف القصة الحقيقية وراء تلك الهيمنة؟ سنقوم بالتفصيل بالتفصيل كيف ستشكل القدرة التفاوضية للموردين والعملاء، وتهديد البدائل، والمنافسة، والوافدين الجدد المشهد بالنسبة لعملاق شرائح الذكاء الاصطناعي هذا اعتبارًا من أواخر عام 2025، وما يعنيه ذلك بالنسبة لخطوتك التالية.

NVIDIA Corporation (NVDA) - القوى الخمس لبورتر: القدرة على المساومة مع الموردين

عندما تنظر إلى سلسلة التوريد الخاصة بشركة NVIDIA، ستجد أن القوة التي يتمتع بها موردوها الرئيسيون كبيرة، ويرجع ذلك أساسًا إلى الاختناقات التكنولوجية والطلب الهائل في السوق على أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI). هذه القوة ليست دفعة لطيفة؛ إنه قيد كبير على المرونة التشغيلية لـ NVIDIA.

شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC) هي الشركة المصنعة الوحيدة للرقائق المتقدمة.

لنكون صريحين، TSMC ليست مجرد مورد؛ إنه حارس البوابة للسيليكون الأكثر تقدمًا الذي يدعم الأعمال ذات الهامش المرتفع لشركة NVIDIA Corporation بالكامل. اعتبارًا من أواخر عام 2025، تهيمن TSMC على سوق المسابك النقية، حيث تمتلك حصة سوقية تبلغ 70.2% في الربع الثاني من عام 2025، وتنتج ما يقرب من 90% من الرقائق الأكثر تقدمًا في العالم. إن التقنيات المتقدمة، وتحديدًا 7 نانومتر وما دونها، والتي تعد ضرورية لأحدث وحدات معالجة الرسومات الخاصة بشركة NVIDIA، تولد 60% من إجمالي مبيعات TSMC.

تكون التبعية واضحة عندما ترى تخصيص السعة:

حصلت NVIDIA على أكثر من 70% من سعة تعبئة CoWoS المتقدمة لشركة TSMC لعام 2025.

قامت شركة NVIDIA بإغلاق الإمدادات المستقبلية بقوة لضمان إمكانية بناء رقائق بنية Blackwell الخاصة بها. بالنسبة لعام 2025، حصلت NVIDIA على أكثر من 70% من قدرة تعبئة الرقاقة المتقدمة على الرقاقة على الركيزة (CoWoS) من TSMC. هذه زيادة ملحوظة من حصة 60٪ التي ورد أنها حصلت عليها لعام 2025 في أواخر عام 2024. يوضح هذا الالتزام المسبق الضخم اعتراف شركة NVIDIA بقيود العرض، ولكنه يسلط الضوء أيضًا على قوة التسعير للمورد، حيث تقدم NVIDIA بشكل أساسي عطاءات ضد كل شركة تقنية كبرى أخرى للحصول على مساحة مادية محدودة على خطوط الإنتاج الأكثر تقدمًا لشركة TSMC.

يعد تبديل شركاء صناعة الرقائق أمرًا مكلفًا للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً.

إن نقل الإنتاج بعيدًا عن TSMC هو اقتراح متعدد السنوات وبمليارات الدولارات. بينما تخطط شركة NVIDIA لاستثمار ما يصل إلى 500 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على مدى السنوات الأربع المقبلة، فإن الأمر يتعلق ببناء قدرات جديدة جنبًا إلى جنب مع الشركاء، وليس استبدال العرض الحالي والمثبت وكبير الحجم من TSMC في تايوان. في السياق، تشير التقديرات إلى أن نقل عُشر نظير مثل سلسلة التوريد لشركة أبل إلى الولايات المتحدة يكلف حوالي 30 مليار دولار على مدى ثلاث سنوات. تعمل شركة TSMC نفسها على تعزيز قدرتها في الولايات المتحدة من خلال استثمار ملتزم بقيمة 165 مليار دولار في ولاية أريزونا. إن النظام البيئي الحالي متكامل بشكل عميق للغاية؛ يتم قياس الوقت اللازم لتأهيل مسبك جديد للعقد الأكثر تقدمًا بالسنوات، وليس بالأرباع.

يتم تضمين تكلفة التحويل المرتفعة في البنية التحتية نفسها:

• بدأ مصنع TSMC في أريزونا بالفعل في إنتاج شريحة Blackwell من شركة NVIDIA.
• تتعاون شركة NVIDIA مع Amkor وSPIL للتغليف في أريزونا، وهو موقع مشترك ضروري لتحقيق الكفاءة.
• إن الحجم الهائل للبصمة التصنيعية الحالية يجعل أي بديل غير ممكن اقتصاديا على المدى القريب.

يؤدي الطلب المرتفع على رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الحد من قدرة الموردين، مما يزيد من نفوذ TSMC.

جانب الطلب هو ما يمكّن TSMC حقًا. من المتوقع أن يتوسع سوق شرائح الذكاء الاصطناعي بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 29% حتى عام 2030، وتتوقع TSMC أن الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي نفسه سيزيد بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 40% خلال السنوات القليلة المقبلة. وأشار الرئيس التنفيذي لشركة TSMC إلى أن الطلب على الذكاء الاصطناعي يفوق العرض باستمرار. ويعني هذا الخلل أن TSMC يمكنها إملاء الشروط والتسعير والتخصيص. على سبيل المثال، أعلنت شركة TSMC عن أرباح مذهلة بلغت 452.3 مليار دولار تايواني جديد (أو 14.7 مليار دولار) في الربع الثالث من عام 2025، وتمت زيادة توقعات نمو الإيرادات الإجمالية لعام 2025 إلى معدل يتراوح بين منتصف 30٪ بالدولار الأمريكي. عندما يسجل أحد الموردين أرباحًا قياسية ويرفع التوجيه بناءً على طلب العميل، فأنت تعلم أن نفوذه مرتفع. شوهد الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، Jensen Huang، مؤخرًا وهو يطلب المزيد من إمدادات الرقائق من TSMC، مما يؤكد أنه حتى مع تأمين سعة 70٪، فإن الطلب لا يزال غير قابل للشبع.

شركة NVIDIA (NVDA) - القوى الخمس لبورتر: القدرة على المساومة مع العملاء

أنت تقوم بتحليل القوة التي تمتلكها الكيانات التي تشتري مسرعات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا. بصراحة، إن النفوذ الذي يتمتع به هؤلاء العملاء كبير، مدفوعًا بحجمهم الهائل واستعدادهم لاستثمار المليارات لتأمين مصيرهم الحاسوبي.

تتركز القوة بالتأكيد في عدد قليل من موفري الخدمات السحابية واسع النطاق مثل Microsoft وAmazon. هؤلاء المشترين ليسوا كبارًا فحسب؛ إنهم أكبر مستهلكي منتجات مركز البيانات المتطورة الخاصة بشركة NVIDIA. في الواقع، بالنسبة للربع الثاني من عام 2025 المالي لشركة NVIDIA، استحوذ اثنان من العملاء المباشرين غير المذكورين على 39% من إجمالي الإيرادات، ارتفاعًا من 25% في العام السابق. علاوة على ذلك، أشار المدير المالي لشركة NVIDIA إلى أن ما يقرب من نصف إيرادات مركز البيانات البالغة 41 مليار دولار في الربع الأخير الذي تم الإبلاغ عنه جاء مباشرة من عمالقة السحابة.

وينعكس هذا التركيز بشكل مباشر في خطط الإنفاق الرأسمالي الضخمة، وهو ما يمنحهم نفوذاً جدياً في المفاوضات. إنهم ينفقون مبالغ فلكية لبناء البنية التحتية التي تعمل بتكنولوجيا شركة NVIDIA أو تتنافس معها. وفيما يلي نظرة سريعة على الإنفاق المتوقع للعام المالي 2025:

ولتخفيف هذا الاعتماد وإدارة التكاليف، يعمل كبار العملاء على تطوير شرائح السيليكون المخصصة (ASICs) لتقليل اعتمادهم على شركة NVIDIA Corporation. على سبيل المثال، تستثمر شركة Amazon Web Services (AWS) بكثافة في شرائح Trainium للتدريب وInferentia للاستدلال. تدعي الشركة أن شرائح Trainium2 الخاصة بها توفر أداءً أفضل بنسبة 30٪ إلى 40٪ مقارنة بالمثيلات المماثلة التي تعمل بالطاقة GPU. تعد استراتيجية التكامل الرأسي هذه بمثابة إجراء مضاد مباشر للتكلفة المرتفعة لشراء أحدث جيل من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بشركة NVIDIA Corporation.

ومع ذلك، فإن تأثير القفل من جانب البرنامج يمثل قوة مضادة قوية. لا تزال شركة NVIDIA تسيطر على ما يزيد عن 90% من سوق وحدات معالجة الرسوميات السحابية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ويرجع ذلك في المقام الأول إلى أن منصة برمجيات CUDA الخاصة بها أصبحت معيار الصناعة. تخلق ميزة النظام البيئي هذه تكاليف تحويل عالية. سيتطلب الانتقال إلى بدائل مثل ROCm من AMD إعادة كتابة أجزاء كبيرة من مجموعات التدريب، وإعادة تحسين النماذج، وإعادة التحقق من صحة الأنظمة - وهي عملية قد تكلف شهورًا من الوقت الهندسي وربما مئات الملايين من الدولارات. يساعد هذا الخندق البرمجي في الحفاظ على الربحية العالية لشركة NVIDIA Corporation، مع وصول إجمالي الهوامش غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا إلى 73.6% في الربع الثالث من عام 2026.

لذلك، لديك لعبة شد الحبل: قوة إنفاق هائلة للعملاء تدفع من أجل أسعار أقل وبدائل مخصصة، متوازنة مع قفل البرنامج الذي لا يمكن التغلب عليه تقريبًا والذي يحمي هوامش شركة NVIDIA.

شركة NVIDIA (NVDA) - القوى الخمس لبورتر: التنافس التنافسي

أنت تنظر إلى جوهر الوضع الحالي لشركة NVIDIA في السوق، وبصراحة، تتزايد قوة المنافسة بشكل أسرع مما توقعه الكثيرون. لا تزال شركة NVIDIA تحتفظ بقبضة حديدية على سوق مسرعات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المتطورة. ويقدر المحللون أن الشركة تسيطر على ما يقرب من 80 إلى 90 بالمائة من هذه المساحة اعتبارًا من أواخر عام 2025، حيث تشكل رقائق H100 وH200 العمود الفقري للبنية التحتية العالمية للتدريب على الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن المنافسة تتحرك بشكل أسرع، ويبحث كبار العملاء بنشاط عن موردين آخرين. تعمل هذه الديناميكية على تشكيل مجمع شرائح الذكاء الاصطناعي بأكمله. تعد الأجهزة الدقيقة المتقدمة (AMD) المنافس المباشر الأكثر وضوحًا لوحدة معالجة الرسومات، ويعكس أداء أسهمها إيمان السوق بالتحدي الذي تواجهه؛ ارتفع سهم AMD بنسبة 77% منذ بداية العام حتى تاريخه اعتبارًا من 27 نوفمبر 2025. وهذه الكثافة ليست مجرد كلام؛ إنه مدعوم بخرائط طريق المنتج.

يتزايد التنافس مع أحدث الأجهزة والخطط المستقبلية لشركة AMD. بدأت AMD الإنتاج الضخم لوحدة معالجة الرسوميات MI355 الخاصة بها في يونيو 2025، مما وضعها مباشرة في مواجهة مسرعات NVIDIA B200 وGB200. علاوة على ذلك، لدى AMD سلسلة MI400 المخطط لها لإطلاقها في عام 2026، والتي تم تصميمها لتكون حلاً حقيقيًا على نطاق الرف. Intel أيضًا في المزيج مع مسرعات Gaudi الخاصة بها، على الرغم من أن مقاييس الأداء المحددة لعام 2025 مقابل NVIDIA يتم الاستشهاد بها بشكل أقل تكرارًا من تقدم AMD.

فيما يلي نظرة سريعة على كيفية تراكم الأجهزة على المدى القريب، مما يوضح لك المنافسة المباشرة على مستوى المنتج:

المنافسة ليست محلية فقط؛ إنها عالمية، مدفوعة باستراتيجية جيوسياسية. وتبذل الصين جهودًا متضافرة مدعومة من الدولة لتقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية، وهو ما يستهدف بشكل مباشر هيمنة شركة NVIDIA. تطلبت هذه المبادرة الوطنية من جميع مراكز البيانات الممولة من الدولة إعطاء الأولوية لدمج الرقائق المطورة محليًا في عمليات الترقيات ومشاريع البناء الجديدة بحلول نوفمبر 2025. وتتوسع الشركات المصنعة الرائدة في البلاد بشكل استراتيجي لمضاعفة إنتاج البلاد من معالجات الذكاء الاصطناعي ثلاث مرات بحلول عام 2025 كرد فعل مباشر على ضوابط التصدير الأمريكية.

تتجلى شدة هذا التنافس بشكل أكبر من خلال تصرفات العملاء:

• وبحسب ما ورد تم منع ByteDance، المشتري الرئيسي، من نشر شرائح NVIDIA الجديدة في مراكز البيانات الخاصة بها.
• تتوقع AMD أن سوق شرائح الذكاء الاصطناعي الأوسع يمكن أن يصل إلى حوالي 1 تريليون دولار بحلول عام 2030، على افتراض أن الاحتكار القريب لشركة NVIDIA سيتلاشى تدريجيًا.
• وأشار الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ، إلى تأمين أكثر من ذلك 500 مليار دولار قيمة الطلبات للمعالجات الحالية والقادمة، مما يوضح الحجم الهائل للسوق الذي يدافعون عنه.
• يشهد السوق أن شركات التوسعة الفائقة مثل Alphabet's Google تقدم وحدات معالجة Tensor (TPUs) الخاصة بها إلى منصات Meta، مما قد يؤدي إلى تقسيم السوق بشكل أكبر.

شركة NVIDIA (NVDA) - القوى الخمس لبورتر: تهديد البدائل

أنت تقوم بتقييم المشهد التنافسي لشركة NVIDIA Corporation (NVDA) مع اقترابنا من عام 2025، ومن المؤكد أن تهديد البدائل هو عامل رئيسي، خاصة من المتوسعين الفائقين. البديل الأساسي هو التطوير الداخلي لشرائح ASIC المخصصة من قبل كبار العملاء، مثل وحدات TPU الخاصة بشركة Google. تم تصميم هذه الرقائق الخاصة بالمجال خصيصًا للاستدلال، وهو المكان الذي تحول فيه الصناعة تركيزها بسرعة من حوسبة التدريب البحتة.

إن اقتصاديات الاستدلال تفضل بقوة هذا السيليكون المتخصص. من غير المرجح أن يتسامح المتوسعون الفائقون مع الهوامش الإجمالية على عنصر تكلفة الذكاء الاصطناعي الرئيسي - وحدات معالجة الرسومات NVIDIA - والتي تم الإبلاغ عنها في نطاق 70٪. على سبيل المثال، في حين أن الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات B200 الرائدة من NVIDIA عبر مزود الخدمة السحابية يمكن أن يكلف ما يصل إلى 14 دولارًا لكل شريحة / ساعة، فإن الوصول إلى Trillium TPU من Google يمكن أن يكلف ما يصل إلى 3.24 دولارًا لكل شريحة / ساعة. ويعد هذا الفارق في التكلفة محركًا قويًا للاستبدال على نطاق واسع. يتوقع المحللون أن تنمو شرائح ASIC بشكل أسرع من سوق وحدات معالجة الرسومات بشكل عام على مدى السنوات القليلة المقبلة، مع توقعات تشير إلى أن شرائح ASIC الداخلية فائقة الحجم يمكن أن تستحوذ على أكثر من 40٪ من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي البالغة 350 مليار دولار بحلول عام 2030. ومع ذلك، تحافظ NVIDIA على الريادة في كثافة الحوسبة لجهاز واحد، لكن إنتاجية نطاق مجموعة TPU من Google تهيمن على مناطق محددة.

ومع ذلك، فإن منصة برمجيات CUDA تخلق خندقًا بيئيًا قويًا، مما يجعل استبدال الأجهزة فقط أمرًا صعبًا. تمتلك NVIDIA ما يقدر بنحو 94% من سوق معالجات الرسوميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي اعتبارًا من الربع الثاني من عام 2025، وتتمتع منصتها ببداية متقدمة لمدة 10 سنوات على البدائل مثل ROCm من AMD. وهذا القفل واضح في النتائج المالية. حقق قطاع مراكز البيانات وحده إيرادات بقيمة 51.2 مليار دولار في الربع الثالث من السنة المالية 2026، مدعومًا بالربحية العالية، مع تسجيل هوامش إجمالية غير مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا بالقرب من 73.6%.

توفر بنيات وحدة المعالجة المركزية الجديدة وFPGAs بدائل أقل تكلفة لأحمال عمل استدلال الذكاء الاصطناعي المحددة. في حين أن مجموعة CPU+GPU تظل قوية، فإن حلول CPU+FPGA تحافظ على مكانة حيث تعد قابلية البرمجة العالية وقابلية إعادة التشكيل أمرًا أساسيًا. ومن المتوقع أن ينمو سوق FPGA نفسه من 5.16 مليار دولار في عام 2025 إلى 25 مليار دولار بحلول عام 2035، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.1٪. من المتوقع أن تستحوذ FPGAs المنخفضة على حصة سوقية تبلغ 38٪ في عام 2025 في المناطق الحساسة من حيث التكلفة. علاوة على ذلك، فإن وحدات TPU، باعتبارها ASIC متخصصة، تُظهر عادةً أداءً أفضل بمقدار 2-3 مرات لكل واط مقارنة بوحدات معالجة الرسومات، وهو ما يترجم مباشرة إلى انخفاض النفقات التشغيلية للمقياس الفائق.

وتجبر القيود الجيوسياسية بعض الأسواق، مثل الصين، على اللجوء إلى البدائل المحلية، وإن كانت أقل أداء. لقد أثرت ضوابط التصدير الأمريكية بشدة على وصول NVIDIA إلى الرقائق الأكثر تقدمًا في الصين. صرح الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ أن الشركة انتقلت من حصة سوقية تبلغ 95٪ إلى صفر بالمائة فعليًا في الصين بسبب هذه القيود. وقد كلف هذا NVIDIA ما يقدر بنحو 2.5 مليار دولار في الربع الأول من عام 2025 و8 مليارات دولار من إيرادات الربع الثاني. وتتزايد الضغوط، حيث يتطلب التفويض الذي أصدرته الصين في الخامس من نوفمبر/تشرين الثاني 2025 من مراكز البيانات الممولة من الدولة التخلص من الرقائق الأجنبية بحلول عام 2027. وبالتالي، من المتوقع أن ترتفع حصة رقائق الذكاء الاصطناعي المنتجة محليا في الصين بشكل كبير، من 17% في عام 2023 إلى 55% بحلول عام 2027، على الرغم من تخلف هذه البدائل المحلية من الناحية التكنولوجية.

• وتتوقع حصة NVIDIA في السوق الصينية لعام 2025 أن تصل إلى 54%، بانخفاض عن 66% في عام 2024.
• تبلغ قيمة إجمالي سوق شرائح الذكاء الاصطناعي القابلة للتوجيه في الصين حوالي 50 مليار دولار حاليًا.
• لا يزال من المتوقع أن يهيمن قطاع وحدات معالجة الرسومات على سوق استدلال الذكاء الاصطناعي الأوسع، لكن المسرعات المخصصة تقود إلى تحسين الأداء.

شركة NVIDIA (NVDA) - القوى الخمس لبورتر: تهديد الوافدين الجدد

أنت تنظر إلى العوائق التي تحول دون الدخول إلى مساحة الحوسبة المتسارعة، وبصراحة، فإن المجموعة مكدسة بشكل كبير لصالح شركة NVIDIA. إن الحجم الهائل للاستثمار المطلوب حتى لمحاولة التحدي أمر مذهل. بالنسبة للسنة المالية 2025، الأبحاث الخاصة بشركة NVIDIA & بلغت تكاليف التطوير 12.91 مليار دولار، وهو ما يمثل التزامًا داخليًا كبيرًا بالبقاء في المقدمة. ولوضع النفقات المطلوبة للصناعة في الاعتبار، استثمرت شركات التكنولوجيا الكبرى بشكل جماعي أكثر من 405 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2025 وحده. لا يمكن لشركة ناشئة أن تقرر إنفاق هذا القدر من المال في الربع القادم فحسب؛ إنه التزام لعدة سنوات وبمليارات الدولارات فقط للوصول إلى خط البداية، ناهيك عن التنافس على طليعة تكنولوجيا العمليات وتصميم الرقائق.

ومع ذلك، فإن الأجهزة ليست سوى نصف المعركة. الحصن الحقيقي هنا هو البرمجيات. يجب على الوافدين الجدد تكرار التطوير الذي دام عقودًا للنظام البيئي لبرامج CUDA. هذا النظام البيئي ليس مجرد أداة؛ إنها عمليًا اللغة الشائعة لحوسبة الذكاء الاصطناعي، والتي يستخدمها أكثر من 90 بالمائة من السوق. لا يقوم المطورون بشراء الرقائق فحسب؛ إنهم يشترون بيئة تطوير كاملة وناضجة تتضمن مكتبات cuDNN وأدوات تحسين TensorRT. يؤدي هذا إلى إنشاء تكاليف تحويل كبيرة لأي عميل يقوم بالفعل بتشغيل أعباء العمل على بنية شركة NVIDIA.

وهذا يؤدي مباشرة إلى الميزة التي تكتسبها شركة NVIDIA من وفورات الحجم. عندما تنظر إلى النتائج المالية، فمن الواضح أن حجم الأعمال يسمح بقوة تسعير لا يمكن للشركات الناشئة أن تضاهيها. فيما يلي نظرة سريعة على فرق المقياس اعتبارًا من السنة المالية 2025:

وهذا الفارق في الهامش، مدفوعًا بالحجم والنظام البيئي، يجعل من الصعب للغاية على الوافد الجديد التنافس على السعر مع تمويل البحث والتطوير اللازمين للحاق بالركب. إنها دورة ذاتية التعزيز؛ فالمزيد من المبيعات يؤدي إلى هوامش ربح أفضل، مما يمول المزيد من البحث والتطوير، مما يؤدي إلى ترسيخ الخندق.

وأخيرًا، حتى لو قام أحد المنافسين بتصميم شريحة تنافسية، فإن تصنيعها على مستوى متقدم يكون مقيدًا بشدة بقدرة التعبئة المتقدمة. شهدت شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC)، شريك المسبك الرئيسي، قدرة التعبئة والتغليف المتقدمة CoWoS (رقاقة على رقاقة على الركيزة) التي حجزتها شركات رائدة مثل NVIDIA Corporation وAMD وGoogle. بينما كانت TSMC تتوسع بقوة، حيث سجلت نموًا في السعة بمعدل نمو سنوي مركب قدره 80 بالمائة من عام 2022 إلى العام المقبل، لا يزال التغليف يمثل عنق الزجاجة حتى بالنسبة للاعبين الراسخين مثل شركة NVIDIA Corporation. ويواجه الداخلون الجدد طابوراً خلف العملاء الكبار، كما أن المهلة اللازمة لتأمين هذه القدرة المتخصصة للغاية تمنع أي دخول سريع وكبير الحجم إلى السوق بالنسبة للمنافسين المتميزين.