شركة Snowflake Inc. (SNOW): تحليل PESTLE [تم تحديثه في نوفمبر 2025]

أنت تحاول معرفة ما إذا كانت شركة Snowflake Inc. (SNOW) لا تزال محركًا للنمو أم مجرد مستودع بيانات باهظ الثمن. بصراحة، الإجابة معقدة: ففي حين تباطأ نمو إيراداتها في السنة المالية 2025 إلى 29.21% (3.63 مليار دولار)، فإن الشركة تتحول من منصة البيانات إلى طبقة البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي، خاصة من خلال عروض Cortex الخاصة بها. يتخطى تحليل PESTLE هذا الضجيج، ويوضح لك كيف أن المخاطر الجيوسياسية، والاحتفاظ القوي بصافي الإيرادات بنسبة 126%، وطفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، تشكل المخاطر والفرص على المدى القريب، حتى تتمكن من تحديد ما إذا كانت طبقة البنية التحتية الحيوية هذه تنتمي إلى محفظتك الآن.

شركة Snowflake Inc. (SNOW) - تحليل PESTLE: العوامل السياسية

وتؤثر المخاطر الجيوسياسية المتزايدة، مثل التوترات بين الولايات المتحدة والصين، على سلاسل التوريد العالمية والاستثمار في التكنولوجيا.

يعد الاحتكاك الجيوسياسي، وخاصة المنافسة التكنولوجية المستمرة بين الولايات المتحدة والصين، محركًا مباشرًا للتكلفة للبنية التحتية الأساسية لشركة Snowflake Inc. نظرًا لأن Snowflake عبارة عن منصة سحابية أصلية، فإنها تعتمد بشكل كامل على عمليات إنشاء مركز البيانات الضخمة بواسطة شركائها ذوي التوسع الفائق - Amazon Web Services، وMicrosoft Azure، وGoogle Cloud.

تستهدف أحدث التعريفات الأمريكية، بما في ذلك تلك الواردة في إجراءات المادة 301 على الواردات الصينية، على وجه التحديد مكونات الأجهزة مثل الخوادم والمعالجات الدقيقة ومعدات الشبكات. وقد أدى هذا على الفور إلى زيادة النفقات الرأسمالية (النفقات الرأسمالية) لأصحاب النطاقات الفائقة. على سبيل المثال، قامت شركة Hewlett Packard Enterprise (HPE) بزيادة أسعار خوادمها بمقدار تقريبي 8% في أوائل عام 2025 استجابة لهذه التعريفات. يتوقع المحللون أن كبار المتوسعين سوف ينفقون مبلغًا هائلاً 318 مليار دولار في النفقات الرأسمالية في عام 2025، في المقام الأول على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية. سيتم حتماً تمرير زيادة في التكلفة على هذا النطاق إلى Snowflake، وهي عميل الشركات فائقة السرعة، مما يؤدي إلى رفع تكلفة إيراداتها.

كما أن عدم اليقين يؤدي إلى تباطؤ السوق بأكمله. قامت IDC بتعديل توقعاتها لنمو الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات لعام 2025 بالخفض من 10% إلى أقرب إلى 5%مما يعكس النهج الحذر الذي تتبعه الشركات. وهذا يعني أن عملائك يشددون أحزمتهم، مما قد يضعف نمو إيرادات منتج Snowflake، والذي تتوقع الإدارة بالفعل أن يتباطأ إلى حوالي 24% في العام المالي 2025.

إن التدقيق الذي تقوم به الحكومة الأمريكية لمقدمي الخدمات السحابية على نطاق واسع يخلق مخاطر غير مباشرة لمكافحة الاحتكار لشركاء Snowflake ذوي التوسع الفائق.

إن تركيز حكومة الولايات المتحدة المتجدد على إنفاذ قوانين مكافحة الاحتكار ضد شركات التكنولوجيا الكبرى يخلق خطرًا سياسيًا كبيرًا، وإن كان غير مباشر، على سنوفليك. إن أي إجراء تنظيمي يعيد هيكلة شركائها السحابيين الأساسيين يمكن أن يفرض تغييرات على الاقتصاد الأساسي لسوق سحابة البيانات.

في عام 2025، ستواجه جميع شركات التوسعة الكبرى الثلاثة تدقيقًا مكثفًا:

• تحارب أمازون دعوى قضائية رفعتها لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) تزعم أنها تستخدم سلطتها للضغط على المنافسين.
• تواجه شركة جوجل هزيمتين كبيرتين في مجال مكافحة الاحتكار في أوائل عام 2025، حيث يسعى المدعون الفيدراليون إلى إيجاد حلول قد تؤدي إلى تفكيك أجزاء من إمبراطورية الإعلانات والبحث الخاصة بها.
• تخضع Microsoft لتحقيق لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) بشأن شروط ترخيص الأعمال السحابية الخاصة بها، وتحديدًا النظر فيما إذا كان ذلك يجعل من الصعب على العملاء نقل البيانات إلى الخدمات المنافسة.

وهذا سيف ذو حدين. إذا أجبر المنظمون المتوسعين الفائقين على إلغاء أو تقليل رسوم إخراج البيانات (تكلفة نقل البيانات من السحابة الخاصة بهم)، فهذا يعد فوزًا كبيرًا لشركة Snowflake، لأنه يقلل من تكاليف التحويل لعملائها. ولكن، إذا كان التفكيك أو التغيير الإلزامي يحد من التكامل السلس ومتعدد السحابة الذي يمثل عرض القيمة الأساسية لـ Snowflake، فقد يؤدي ذلك إلى تعطيل عمليات النظام الأساسي. الخطر هو التغيير الهيكلي الإلزامي للبنية التحتية الأساسية التي تعتمد عليها بالتأكيد.

يمكن أن يؤدي تزايد المشاعر المناهضة للحوكمة البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) والمناهضة لشركة DEI في الولايات المتحدة إلى تعريض ممارسات الشركات للتقاضي والإضرار بالسمعة.

ويعمل تسييس المبادرات البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) ومبادرات التنوع والإنصاف والشمول (DEI) على خلق مشهد جديد من مخاطر الامتثال والتقاضي لجميع الشركات الأمريكية الكبرى، بما في ذلك Snowflake.

في عام 2025، كانت الولايات الأمريكية المحافظة نشطة للغاية. على سبيل المثال، أشار أحد التقارير إلى أنه تم تمرير 11 مشروع قانون مناهض للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة في المجالس التشريعية للولايات حتى الآن هذا العام، وتم تقديم 106 منها. وتهدف هذه الدفعة التشريعية إلى منع صناديق الدولة والهيئات الحكومية من مراعاة العوامل البيئية والاجتماعية والحوكمة في قرارات الاستثمار. في الوقت نفسه، يتزايد نشاط المساهمين ضد هذه السياسات: من المتوقع أن تصل مقترحات المساهمين المناهضة للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة إلى 150 مقترحًا لعام 2025 بأكمله، وهو ما يشكل حوالي 14.7% من جميع المقترحات المقدمة.

للحصول على درجة عاليةprofile مثل شركة Snowflake، التي تخدم 709 شركات من أصل 2000 شركة عالمية، فإن هذا الانقسام السياسي يخلق عملية توازن صعبة. أنت تواجه مخاطر التقاضي من المجموعات المحافظة التي تتحدى برامج DEI، بينما تخاطر في الوقت نفسه بإلحاق الضرر بالسمعة ورفض المستثمرين من أصحاب المصلحة المؤيدين للمسائل البيئية والاجتماعية والحوكمة إذا قمت بتقليص التزاماتك. إنه يفرض استراتيجية علاقات قانونية وعامة مكلفة لكل دولة على حدة.

تفتح تراخيص الحكومة الأمريكية الجديدة (على سبيل المثال، IL 5 على AWS GovCloud) عقود الدفاع والأمن القومي ذات المهام الحرجة.

وعلى الجانب الآخر من العملة السياسية توجد فرصة كبيرة جديدة في السوق في القطاع العام الأمريكي. في أبريل 2025، حققت Snowflake إنجازًا بالغ الأهمية: مستوى التأثير 5 (IL5) التابع لوزارة الدفاع (DOD) للتفويض المؤقت (PA) على AWS GovCloud في غرب الولايات المتحدة. يعد هذا التصريح، الذي منحته وكالة أنظمة المعلومات الدفاعية (DISA)، بمثابة تغيير في قواعد اللعبة.

يسمح ترخيص IL5 لشركة Snowflake بالتعامل مع المعلومات غير السرية الخاضعة للرقابة (CUI) لوزارة الدفاع وجميع الخدمات العسكرية (الجيش والبحرية والقوات الجوية وقوة الفضاء وقوات مشاة البحرية وخفر السواحل وقيادات القتال) وشركائها في مهمة الصناعة. وهذا يفتح الباب أمام أعباء العمل ذات المهام الحرجة في مجالات مثل الإدارة المالية والخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد والأمن السيبراني.

وللاستفادة من ذلك، أطلقت Snowflake شركة فرعية مخصصة، وهي Snowflake Public Sector, Inc. وتتيح هذه الخطوة للشركة أن تسعى بقوة إلى سوق يتطلب أعلى مستويات الأمان والامتثال. ويعد هذا الترخيص بمثابة فائدة ملموسة تدعم مسار النمو الإجمالي للشركة، والذي شهد رسملة سوقية تبلغ حوالي 50.4 مليار دولار اعتبارًا من أبريل 2025.

شركة Snowflake Inc. (SNOW) - تحليل PESTLE: العوامل الاقتصادية

تظهر العوامل الاقتصادية لشركة Snowflake Inc. في عام 2025 أن الشركة لا تزال تحقق نموًا كبيرًا ولكنها تواجه الواقع الحتمي المتمثل في نضج الأعمال ومناخ الاقتصاد الكلي الأكثر صرامة. ويتمثل التحدي الأساسي في إدارة تقييم الأقساط على خلفية تباطؤ توسع الإيرادات، وإن كان لا يزال مثيراً للإعجاب.

السنة المالية 2025 الإيرادات السنوية والنمو

كان الأداء المالي لشركة Snowflake في السنة المالية 2025 (FY2025)، التي انتهت في 31 يناير 2025، قويًا، لكنه أشار إلى تحول حاسم في مسار نموها. وصلت الإيرادات السنوية إلى 3.63 مليار دولار، وهو ما يمثل نموًا بنسبة 29.21٪ على أساس سنوي. في حين أن معدل النمو بنسبة 30% تقريبًا يعتبر ممتازًا لمعظم الشركات، بالنسبة للأسهم عالية التعدد مثل Snowflake، فإن هذا يمثل تباطؤًا واضحًا عن النمو بنسبة 35.86% الذي شهده العام المالي 2024 والنمو بنسبة 69.41% في العام المالي 2023. ويرتبط هذا الاتجاه مباشرة بالتدقيق الأوسع لميزانية المؤسسة.

إليك الرياضيات السريعة لاتجاه الإيرادات الأخير:

نموذج التسعير على أساس الاستهلاك وعدم اليقين في الاقتصاد الكلي

يعد نموذج التسعير القائم على الاستهلاك الخاص بشركة Snowflake، حيث يدفع العملاء بناءً على الحوسبة والتخزين الذي يستخدمونه فعليًا، بمثابة سيف ذو حدين في اقتصاد غير مؤكد. عندما تشد المؤسسات أحزمتها، فإنها تقوم على الفور بتحسين استخدام البيانات السحابية لخفض التكاليف، مما يؤثر بشكل مباشر وسريع على خط إنتاج Snowflake.

يعرض هذا النموذج الإيرادات مباشرة إلى تشديد ميزانية المؤسسة وعدم اليقين في الاقتصاد الكلي. بصراحة، إذا قام العميل بتخفيض استخدام الحوسبة، فإن Snowflake يرى أن الإيرادات تنخفض على الفور تقريبًا. وتزداد حدة المخاطر بشكل خاص في بيئة أواخر عام 2025 حيث تظل الإشارات الاقتصادية مختلطة وتعطي الشركات الأولوية للربحية على النمو الخالص، مما يؤدي إلى إدارة أكثر جرأة لتكلفة منصات البيانات الخاصة بها.

الاحتفاظ بصافي الإيرادات (NRR) واعتماد المؤسسات

على الرغم من تباطؤ النمو في إجمالي الإيرادات، إلا أن الصحة الأساسية لقاعدة العملاء لا تزال قوية، كما يتضح من معدل الاحتفاظ بالإيرادات الصافية (NRR). اعتبارًا من 31 يناير 2025، ظل معدل العائد الوطني قويًا عند 126%. وهذا يعني أن العملاء الحاليين زادوا في المتوسط ​​إنفاقهم بنسبة 26% خلال العام الماضي، حتى في ظل الرياح المعاكسة التي يشهدها الاقتصاد الكلي. يعد هذا مؤشرًا قويًا بشكل واضح على مدى التصاق المنتج وقيمته.

ومن الواضح أيضًا نجاح الشركة في الوصول والتوسع مع كبار العملاء:

• العملاء الذين يحققون أكثر من مليون دولار أمريكي من إيرادات المنتجات في السنة المالية 2025: 580
• ويمثل هذا مؤشرًا رئيسيًا للتبني المؤسسي العميق للمنصة.

حساسية التقييم لسياسة الاحتياطي الفيدرالي

إن التقييم المرتفع لشركة Snowflake يجعل أسهمها حساسة للغاية لمسار سعر الفائدة والسياسة النقدية للاحتياطي الفيدرالي. اعتبارًا من 25 نوفمبر 2025، بلغت نسبة السعر إلى المبيعات (P/S) لمدة اثني عشر شهرًا حوالي 19.57. يعد هذا تقييمًا متميزًا، خاصة عندما يكون متوسط ​​نسبة السعر إلى الربح في صناعة البرمجيات أقل بكثير.

تشير نسبة السعر إلى الربح المرتفعة إلى أن جزءًا كبيرًا من تقييم الشركة يعتمد على توقعات النمو المستقبلية العالية. عندما يحافظ الاحتياطي الفيدرالي على أسعار الفائدة أو يرفعها، فإنه يزيد من معدل الخصم المستخدم في نماذج التقييم (مثل تحليل التدفق النقدي المخصوم أو تحليل التدفقات النقدية المخصومة). وهذا يقلل بشكل كبير من القيمة الحالية لتلك الأرباح المستقبلية البعيدة، مما يجعل الأسهم ذات التقييمات المتميزة، مثل سنوفليك، عرضة بشكل غير متناسب للمخاوف من ارتفاع أسعار الفائدة. الأمر بسيط: ارتفاع الأسعار يعني أن الأموال المستقبلية أصبحت أقل قيمة اليوم. ولهذا السبب فإن كل إعلان من بنك الاحتياطي الفيدرالي يتسبب في تأثير مضاعف على أسهم شركات التكنولوجيا ذات النمو المرتفع.

شركة Snowflake Inc. (SNOW) - تحليل PESTLE: العوامل الاجتماعية

يتم تحديد البيئة الاجتماعية لشركة Snowflake Inc. في عام 2025 من خلال أزمة المهارات العالمية المكثفة والتحول الأساسي في كيفية تقييم الشركات للبيانات وإدارتها. لا يتعلق الأمر فقط بتبني التكنولوجيا؛ إنه تغيير ثقافي وقوى عاملة هائل يفضل بشكل مباشر منصة مصممة للبساطة والحوكمة.

يؤدي النقص العالمي في علوم البيانات والمواهب الهندسية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على منصات مبسطة مثل Snowflake Intelligence.

تعتبر فجوة المواهب في علوم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي بمثابة رياح اقتصادية معاكسة حاسمة لمعظم الشركات، ولكنها تمثل رياحًا خلفية لشركة Snowflake. تشير توقعات الصناعة إلى ما يصل إلى 90% من المؤسسات ستواجه نقصًا في المواهب في مجال تكنولوجيا المعلومات، مع خسارة عالمية مذهلة متوقعة تبلغ 5.5 تريليون دولار بحلول عام 2026 بسبب هذه الفجوات في المهارات. لا يمكنك توظيف الأشخاص الذين تحتاجهم، لذلك عليك شراء الأدوات التي تسمح للأشخاص الذين لديك بالقيام بأعمال أكثر تعقيدًا.

وهذا هو سبب أهمية Snowflake Intelligence، منصة الذكاء الاصطناعي الوكيل بدون تعليمات برمجية. فهو يترجم استعلامات البيانات المعقدة إلى لغة طبيعية، مما يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى بيانات المؤسسة. اعتبارًا من أواخر عام 2025، أصبحت المنصة متاحة لأكثر من 12,000 العملاء، مع أكثر من 1,000 العملاء ينتشرون بالفعل 15,000 وكلاء الذكاء الاصطناعي. وهذا طريق واضح تمامًا لنمو الإيرادات يتجنب الحاجة إلى فريق ضخم ومكلف من مهندسي الذكاء الاصطناعي المتخصصين.

تتبنى الشركات بسرعة ثقافة البيانات أولاً، حيث تتعامل مع البيانات باعتبارها أصلًا استراتيجيًا بالغ الأهمية لاتخاذ القرار والابتكار.

إن التحول إلى ثقافة البيانات أولا لم يعد طموحا في مجالس الإدارة؛ إنها حقيقة قابلة للقياس. اعتبارًا من عام 2025، 86% من قادة الأعمال يصفون مؤسساتهم بأنها تعتمد على البيانات إلى حد ما على الأقل. والأهم من ذلك أن حصة الشركات التي تصف ثقافتها بأنها "قائمة على البيانات إلى حد كبير" ارتفعت إلى 24%، ارتفاعًا من 17٪ قبل عام واحد فقط. وهذا يعني أن المزيد من الميزانيات تنتقل من تكنولوجيا المعلومات التقليدية إلى مبادرات البيانات.

والدليل في التكامل: 96% من الشركات التي شملتها الدراسة تفيد بأن الذكاء الاصطناعي مدمج إلى حد ما على الأقل في عملياتها التجارية الأساسية، و 54% تقرير التكامل الكبير. هذا الاحتضان الثقافي لعملية صنع القرار المبنية على البيانات هو الذي يدفع بشكل مباشر نموذج الاستهلاك الخاص بشركة Snowflake، والذي أدى إلى انخفاض إيرادات المنتج 3.63 مليار دولار للعام المالي 2025، أ 29.21% زيادة على أساس سنوي.

تتطلب زيادة الوعي العام والشركات بخصوصية البيانات أدوات حوكمة قوية ومدمجة لمشاركة البيانات بشكل آمن.

أصبح قلق الجمهور بشأن خصوصية البيانات يمثل الآن خطرًا تجاريًا كبيرًا. حول 71% من المستهلكين يقولون إنهم سيتوقفون عن التعامل مع شركة ما إذا أساءت التعامل مع بياناتهم الحساسة. يعمل هذا الضغط المجتمعي، إلى جانب اللوائح التنظيمية المتطورة مثل CCPA وGDPR، على تعزيز النمو الهائل في سوق إدارة البيانات.

من المتوقع أن يصل سوق إدارة البيانات العالمية إلى ما يقرب من 5.38 مليار دولار في عام 2025، مع معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ حوالي 18.9% حتى عام 2032. تسمح ميزات الحوكمة المضمنة في Snowflake، مثل إخفاء البيانات الديناميكية والأمن على مستوى الصف، للشركات بمشاركة البيانات بشكل آمن عبر الأقسام ومع الشركاء الخارجيين عبر Data Marketplace، مما يعالج بشكل مباشر ضرورة الامتثال والثقة. يعطي قادة البيانات الأولوية لهذا الأمر 88% مشيراً إلى أن أمن البيانات سيكون أولوية أعلى في عام 2025، حتى قبل مبادرات الذكاء الاصطناعي.

تعمل نماذج العمل عن بعد والمختلط على زيادة الحاجة إلى منصة بيانات موحدة وآمنة ومتعددة السحابة تعمل على مركزية الوصول إلى البيانات.

يعد نموذج العمل بعد الوباء دائمًا، ويتطلب بنية بيانات غير مرتبطة بمكتب فعلي أو مزود سحابي واحد. هذا هو المكان الذي تفوز فيه البنية السحابية المتعددة لـ Snowflake، لأنها توفر مصدرًا واحدًا للحقيقة للقوى العاملة الموزعة.

تُظهر البيانات اتجاهًا واضحًا نحو تنويع المنصات:

• 73% من المؤسسات اعتمدت استراتيجيات السحابة الهجينة.
• 89% من المؤسسات تستخدم العديد من موفري الخدمات السحابية، بمتوسط 2.4 مقدمي الخدمة لكل شركة.
• 69% تستخدم المؤسسات التي تعمل عن بعد على وجه التحديد إستراتيجيات السحابة المتعددة لضمان استمرارية الخدمة.

هذا الواقع المتمثل في مشهد تكنولوجيا المعلومات المجزأ يجعل من وجود منصة موحدة مثل Snowflake، التي تعمل عبر Amazon Web Services، وMicrosoft Azure، وGoogle Cloud، ضرورة تشغيلية. فهو يعمل على مركزية الوصول إلى البيانات وإدارتها، وهو أمر بالغ الأهمية عندما يعمل موظفوك من أي مكان.

شركة Snowflake Inc. (SNOW) - تحليل PESTLE: العوامل التكنولوجية

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي هو المحفز الأساسي للنمو، حيث يدفع استهلاك العملاء واعتماد Snowflake Cortex وSnowpark.

ويرتبط جوهر نمو Snowflake على المدى القريب مباشرة بعروض الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، التي تدفع استهلاك العملاء على المنصة. يعد هذا تحولًا حاسمًا، حيث ينقل النظام الأساسي من مجرد تخزين البيانات إلى طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للعام المالي 2025 بأكمله، وصلت إيرادات منتج Snowflake تقريبًا 3.5 مليار دولار، أ 30% زيادة سنوية، وGenAI هو المسرع الرئيسي هنا.

تركز الإدارة بشكل واضح على تحقيق الدخل من هذا الاتجاه، وتحديد هدف طموح يتمثل في تحقيق الدخل 100 مليون دولار في الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) من مبيعات GenAI بحلول نهاية السنة المالية 25. يعد Snowpark، وهو إطار عمل المطور الذي يتيح للعملاء تشغيل خطوط أنابيب البيانات والتطبيقات بلغات مثل Python، محركًا رئيسيًا للاستهلاك، ويساهم في ذلك 3% من إجمالي إيرادات المنتج للسنة المالية 25. يوضح هذا مسارًا واضحًا للمطورين لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مباشرة على بياناتهم، وهو ما يعد حافزًا قويًا للعملاء الحاليين، مما يساعد في الحفاظ على معدل الاحتفاظ بصافي الإيرادات مرتفع 126% اعتبارًا من 31 يناير 2025.

المنافسة الشديدة من الشركات فائقة السرعة (Amazon Web Services، وMicrosoft Azure، وGoogle Cloud Platform) وDatabricks تضغط على وتيرة التسعير والابتكار.

يعد سوق البيانات السحابية بمثابة سباق تسلح عالي المخاطر، والمنافسة مستمرة من الشركات فائقة السرعة مثل Amazon Web Services (AWS) مع Redshift، وMicrosoft Azure مع Synapse، وGoogle Cloud Platform (GCP) مع BigQuery. بالإضافة إلى ذلك، فإن التنافس الشرس مع Databricks، التي تدعم بنية "Lakehouse" المفتوحة، يبقي الضغط مرتفعًا على كل من الأسعار وسرعة الميزات. يقال إن معدل النمو السنوي لـ Databricks قد انتهى 60%، متجاوزًا بشكل كبير النمو الأخير الذي حققته Snowflake، والذي بلغ حوالي 27% في الربع الثاني من السنة المالية 26.

تجبر هذه البيئة التنافسية Snowflake على الابتكار بسرعة والتركيز على فعالية التكلفة. على سبيل المثال، يقال إن شركة Databricks تتطلع إلى انتهاء التقييم 100 مليار دولارمما يؤكد إيمان السوق بالهندسة المعمارية المنافسة. تتصدى Snowflake لهذا من خلال التأكيد على مرونتها السحابية المتعددة ونموذج فواتير الحوسبة الذي يمكن التنبؤ به في كل ثانية، والذي يوفر رؤية أكثر وضوحًا للتكلفة مقارنة بنموذج DBU (وحدة Databricks) المتغير أو التسعير القائم على المسح في BigQuery.

تؤكد خريطة طريق المنتج على ميزات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مثل Cortex Agents وAI_EXTRACT لتضمين الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل البيانات.

تعد خارطة طريق منتج Snowflake لعام 2025 بمثابة درس رئيسي في دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة حيث توجد البيانات. الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي سهلاً ومتصلًا وموثوقًا للمؤسسات. انتهى 6,100 تتعامل حسابات العملاء بالفعل مع منتجات الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا.

تتضمن إصدارات الميزات الرئيسية ما يلي:

• وكلاء القشرة: تم إطلاق هذه الوكلاء في المعاينة العامة في أوائل عام 2025، وهي عبارة عن خدمة مُدارة بالكامل تعمل على تنسيق سير عمل الذكاء الاصطناعي المعقد ومتعدد الخطوات بشكل مستقل، كل ذلك ضمن محيط الحوكمة الآمنة لـ Snowflake.
• محلل القشرة: إحدى ميزات Cortex التي تنشئ SQL من اللغة الطبيعية، مما يحقق تقريرًا 90% الدقة في حالات استخدام تحويل النص إلى SQL، وهو ما يغير قواعد اللعبة لمستخدمي الأعمال.
• بحث القشرة: لقد تفوقت أداة استرجاع البيانات غير المنظمة هذه على نماذج التضمين الخاصة بـ OpenAI بمقدار 12% في الدقة.
• AI_مستخرج: متاحة للمعاينة اعتبارًا من أغسطس 2025، تعمل هذه الوظيفة على تبسيط استخراج المعلومات المنظمة من المستندات غير المنظمة مثل الفواتير والعقود 29 اللغات باستخدام أمر SQL واحد.

إليك العملية الحسابية السريعة: معدل الدقة بنسبة 90% في تحويل النص إلى SQL يعني وقتًا أقل لمحللي البيانات لكتابة التعليمات البرمجية النموذجية والمزيد من الوقت في التحليل عالي القيمة.

تعمل البنية السحابية المتعددة ودعم تنسيقات البيانات المفتوحة (مثل Apache Iceberg) على تقليل مخاطر تقييد البائع للعملاء.

التقنية الأساسية لـ Snowflake هي بنيتها السحابية المتعددة، والتي تعمل بشكل أصلي ومتسق عبر AWS وAzure وGCP. يعد هذا الاختيار الاستراتيجي نقطة بيع هائلة للمؤسسات الكبيرة، لأنه يزيل مخاطر تقييد البائع.

لقد ضاعفت الشركة استراتيجية مكافحة الانغلاق هذه من خلال تبني تنسيقات البيانات المفتوحة بشكل كامل. في أبريل 2025، قامت Snowflake بتوسيع دعمها بشكل كبير لجداول Apache Iceberg، وهي أحد تنسيقات الجداول المفتوحة الأسرع نموًا.

تسمح هذه الخطوة الإستراتيجية للعملاء بإدارة وتحليل ومشاركة البيانات المخزنة بتنسيق Iceberg المفتوح باستخدام نفس ميزات الأداء والأمان على مستوى المؤسسة المتوفرة لجداول Snowflake الأصلية. علاوة على ذلك، يتيح طرح الكتالوج الموحد في أواخر عام 2025 للعملاء الاتصال مباشرة بكتالوجات Iceberg REST الخارجية، بما في ذلك Databricks Unity وAWS Glue وMicrosoft OneLake، مما يضمن قابلية التشغيل البيني السلس للبيانات عبر النظام البيئي للبيانات بأكمله.

الشؤون المالية: قم بصياغة عرض نقدي لمدة 13 أسبوعًا بحلول يوم الجمعة يتضمن هدف GenAI ARR بقيمة 100 مليون دولار.

شركة Snowflake Inc. (SNOW) - تحليل PESTLE: العوامل القانونية

تفرض لوائح خصوصية البيانات العالمية (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA) ميزات مدمجة مثل إخفاء البيانات الديناميكية والتحكم في الوصول على أساس الدور من أجل الامتثال.

أصبح المشهد التنظيمي أكثر تشددًا على مستوى العالم، لذا أصبحت ميزات منصة Snowflake الأساسية الآن ضرورة قانونية بالتأكيد، وليست مجرد مكافأة. يجب عليك الالتزام بقوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) الأمريكي للعمل في الأسواق الرئيسية.

يعالج Snowflake هذه المشكلة من خلال إنشاء عناصر تحكم مباشرة في Data Cloud. يتضمن ذلك التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC)، والذي يضمن أن الموظفين المصرح لهم فقط يمكنهم رؤية البيانات الحساسة، وإخفاء البيانات الديناميكية، الذي يحجب البيانات تلقائيًا مثل أرقام الضمان الاجتماعي أو المعلومات الصحية المحمية (PHI) بناءً على دور المستخدم. كما أنها توفر أيضًا عناصر تحكم في موقع البيانات، والتي تعد ضرورية للامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR)، مما يضمن بقاء بياناتك ضمن الحدود الجغرافية المطلوبة.

اللوائح الجديدة تظهر باستمرار. على سبيل المثال، أصبح قانون المرونة التشغيلية الرقمية (DORA) التابع للاتحاد الأوروبي ساري المفعول في يناير 2025، مما أثر بشكل مباشر على الكيانات المالية ومقدمي الخدمات السحابية من الأطراف الثالثة مثل Snowflake. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يدخل قانون حماية البيانات الشخصية الرقمية (DPDP Act) في الهند حيز التنفيذ في عام 2025، مما يضيف طبقة أخرى من التعقيد للمؤسسات العالمية.

تنشأ مخاطر قانونية وأخلاقية جديدة من استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك احتمالية التحيز و"الهلوسة" ونزاعات الملكية الفكرية.

إن الاعتماد السريع لميزات الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مثل Snowflake Cortex AI، يقدم حقول ألغام قانونية وأخلاقية جديدة. عندما يهلوس نموذج الذكاء الاصطناعي - مما يعني أنه يولد معلومات كاذبة - أو يُظهر تحيزًا بناءً على بيانات التدريب الخاصة به، فإن العميل الذي يستخدم هذا الناتج يواجه مخاطر قانونية كبيرة ومخاطر تتعلق بالسمعة.

وللتخفيف من هذه المشكلة، تركز Snowflake على بناء إطار عمل "الذكاء الاصطناعي المسؤول". لقد حصلوا على شهادة ISO/IEC 42001:2023 المرموقة في يوليو 2025، وهو معيار دولي لأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي، والذي يعد إشارة قوية للجهات التنظيمية والعملاء. تعد هذه الشهادة استثمارًا في تقليل التعرض القانوني المرتبط بالقرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

إليك ما يعنيه التركيز القانوني على الذكاء الاصطناعي بالنسبة للمنصة:

• مخاطر الملكية الفكرية: التأكد من أن النماذج مثل تلك التي تعمل على تشغيل Cortex AI لا تستوعب أو تخرج مواد محمية بحقوق الطبع والنشر دون ترخيص مناسب.
• التحيز والعدالة: بناء ميزات لرصد وتخفيف التحيز الخوارزمي، والذي يمكن أن يؤدي إلى نتائج تمييزية ودعاوى قضائية.
• الذكاء الاصطناعي المحكوم: التأكد من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يحترمون سياسات إدارة البيانات الحالية، مثل إخفاء البيانات الديناميكية وRBAC، لمنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات.

تعد مخاطر الأمن السيبراني مصدر قلق كبير على مستوى مجلس الإدارة، وتتطلب استثمارًا مستمرًا في النظام الأساسي في الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي وتشفير البيانات المحسن.

يعد الأمن السيبراني معركة مستمرة ومكلفة، ويحظى باهتمام مجلس الإدارة بالتأكيد. أكد حادث أمني وقع في عام 2024 يتعلق ببيانات اعتماد العملاء المخترقة، والذي أدى إلى عواقب مالية غير جوهرية تم الإبلاغ عنها تصل إلى 3 ملايين دولار أمريكي لبعض الشركات المتضررة، على المخاطر العالية لأمن النظام الأساسي.

تتمثل استجابة Snowflake في ضخ رأس المال في ميزات أمان النظام الأساسي والامتثال. بلغت نفقات البحث والتطوير السنوية للشركة للسنة المالية المنتهية في 31 يناير 2025، 1.84 مليار دولار. تمول ميزانية البحث والتطوير الضخمة هذه التحسينات الأمنية المستمرة، بما في ذلك قدرات الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي وتنفيذ CISA Secure by Design Pledge.

يمكنك رؤية الاستثمار في التكنولوجيا نفسها:

• تشفير البيانات: يتم تأمين جميع البيانات باستخدام تشفير AES-256 أثناء الراحة وTLS أثناء النقل.
• كشف التهديدات: تركز الميزات الجديدة على تحديد الحالات الشاذة والانتهاكات المحتملة على الفور.
• قابلية التدقيق: تتم المحافظة على مسارات التسجيل والتدقيق الشاملة، والتي تعتبر ضرورية للاكتشاف القانوني وإعداد التقارير التنظيمية.

تعد ميزات إدارة البيانات القوية للمنصة نقطة بيع للصناعات شديدة التنظيم مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية.

الامتثال ليس مجرد تكلفة؛ إنها ميزة تنافسية لشركة Snowflake، خاصة عند التعامل مع القطاعات الأكثر تنظيمًا. لا يمكن لصناعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية الانتقال إلى السحابة دون ضمان مطلق لإدارة البيانات والالتزام التنظيمي.

قامت Snowflake بشكل واضح ببناء سحابات بيانات مصممة خصيصًا لقطاعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والقطاع العام. يتيح لهم هذا التركيز الحصول على شهادة مسبقة والحفاظ على الامتثال لمجموعة من المعايير المعقدة الخاصة بالصناعة، مما يزيل حاجزًا رئيسيًا أمام العملاء الجدد.

فيما يلي لقطة لشهادات الامتثال الرئيسية:

إن قدرة النظام الأساسي على تلبية كل هذه المعايير - بدءًا من HITRUST لنظام المستشفيات إلى FedRAMP High بالنسبة لوكالة حكومية - هي ما يؤمن هذه العقود الكبيرة ومتعددة السنوات. فهو يبسط عبء امتثال العميل، وبصراحة، هذا لا يقدر بثمن.

شركة Snowflake Inc. (SNOW) - تحليل PESTLE: العوامل البيئية

إن العامل البيئي بالنسبة لشركة برمجيات مجردة مثل Snowflake Inc. يكاد يكون عاملًا غير مباشر بالكامل، لكنه بالتأكيد لا يمكن إهماله. تعمل شركة Snowflake بالكامل على السحابات العامة واسعة النطاق - Amazon Web Services (AWS)، وMicrosoft Azure، وGoogle Cloud Platform (GCP) - لذا فإن بصمتها الكربونية هي في الأساس دالة على استخدام الطاقة وكفاءتها. يجب عليك أن تنظر إلى هذا باعتباره مخاطرة وفرصة بالغة الأهمية لسلسلة التوريد، خاصة وأن العملاء والجهات التنظيمية يطالبون بالشفافية.

التأثير البيئي غير المباشر من مراكز البيانات السحابية

يتم تحديد البصمة البيئية الخاصة بك من خلال الطاقة التي تستهلكها مراكز البيانات الأساسية، وهي عبارة عن أحواض طاقة ضخمة. على الصعيد العالمي، تستهلك مراكز البيانات ما يقرب من 2٪ من الكهرباء في العالم، ومن المتوقع أن يتضاعف هذا الرقم بحلول عام 2026 مع زيادة حجم البيانات. بالنسبة للسنة المالية المنتهية في 31 يناير 2025، كان لدى Snowflake حد أدنى من التزامات الشراء للبنية التحتية السحابية يبلغ إجماليها تقريبًا 350 مليون دولارمما يدل على حجم اعتمادها على هذه العمليات كثيفة الاستهلاك للطاقة. الأداء البيئي لشركائك الرئيسيين هو أدائك.

حددت Snowflake هدفًا يتمثل في تحقيق صافي انبعاثات كربونية صفرية بحلول عام 2040. ولتحقيق هذا الهدف، يجب أن تتمثل استراتيجيتك في الشراكة مع مقدمي الخدمة الذين هم الأقدم في إزالة الكربون من شبكاتهم. فيما يلي لمحة سريعة عن التزامات شركاء البنية التحتية الأساسيين لديك للإطار الزمني لعام 2025:

تزايد الطلب على التقارير الشفافة عن الكربون

لم يعد طلب العملاء والمستثمرين على المسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) قضية سهلة؛ إنه مطلب صعب. يحتاج العملاء، وخاصة المؤسسات الكبيرة، إلى حساب انبعاثات النطاق 3 الخاصة بهم (انبعاثات سلسلة التوريد) بدقة، وتعد خدمتك جزءًا أساسيًا من سلسلة التوريد الخاصة بهم. ويؤدي هذا الضغط إلى زيادة الحاجة إلى تقارير دقيقة وشفافة.

تتجه الصناعة نحو قدر أكبر من الشفافية، ولكن لا تزال هناك ثغرات. على سبيل المثال، يقوم Google Cloud وMicrosoft Azure عمومًا بتضمين انبعاثات النطاق 3 في تقارير عملائهم، والتي توفر صورة أكثر اكتمالاً عن البصمة الكربونية، والتي تغطي أشياء مثل تصنيع الأجهزة. كانت AWS أبطأ في دمج هذه البيانات في أدوات العملاء الخاصة بها. يعد هذا عاملاً حاسماً لعملائك الذين يحاولون تحقيق أهدافهم الخاصة بصافي الصفر.

ما يعنيه هذا بالنسبة لك هو التركيز على شفافية البيانات:

• تزويد العملاء بالبيانات اللازمة لحساب انبعاثات النطاق 3 الخاصة بهم بدقة.
• استخدم أدوات موفري الخدمات السحابية مثل أداة AWS Customer Carbon Footprint Tool وAzure's Sustainability Calculator.
• ندرك أن درجة DitchCarbon الخاصة بـ Snowflake تبلغ 25 حاليا أقل من 63% من متوسط الصناعة، ولم تقم بعد بالإبلاغ عن أرقام محددة لانبعاثات الكربون (بالكيلوجرام من مكافئ ثاني أكسيد الكربون). هذا يحتاج إلى التغيير.

تحسين الكفاءة كإجراء أساسي

نظرًا لأن المنتج الأساسي لـ Snowflake هو الحوسبة، فإن الإجراء الأكثر مباشرة الذي يمكنك اتخاذه لتقليل التأثير البيئي هو تحسين كفاءة عبء العمل. هذا هو المكان الذي يمكن لفريقك الهندسي أن يحرك الأمور فيه حقًا، حيث أن تقليل وقت الحوسبة يترجم مباشرة إلى استهلاك أقل للطاقة في مركز البيانات السحابية.

أنت تفعل هذا بالفعل. قامت Snowflake بتحسين كفاءة الاستعلام تقريبًا 40% على مدى السنوات القليلة الماضية من خلال تحسين النظام الأساسي. ويمثل هذا المكسب في الكفاءة انخفاضًا مباشرًا في الطاقة المطلوبة لمعالجة عبء العمل الخاص بالعميل. بالإضافة إلى ذلك، التحول إلى المعالجات السحابية الأصلية عالية الكفاءة مثل AWS Graviton3، والتي تستهلك ما يصل إلى 60% طاقة أقل من الحالات المماثلة، مما يقلل من البصمة غير المباشرة. تحسين الكود الخاص بك هو نفس تقليل الكربون الخاص بك. وتتمثل الخطوة التالية في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) لأتمتة جدولة عبء العمل وتخصيص الموارد، مما يقلل بشكل أكبر من استخدام الحوسبة والطاقة غير الضرورية عبر دورة حياة المنتج بأكملها.